|
Title
|
سیستم توصیه گر محصولات با در نظر گرفتن پنج ویژگی کلیدی و مبتنی بر الگوریتم ژنتیک
|
|
Type of Research
|
Presentation
|
|
Keywords
|
سیستم توصیهگر، فروشگاه آنلاین، الگوریتم ژنتیک، ویژگیهای زمانی و مکانی
|
|
Abstract
|
ا گسترش روزافزون استفاده از اینترنت در زندگی روزمره، یافتن محصولات و خدمات مورد نظر در میان این حجم انبوه اطلاعات، برای کاربران کاری وقت گیر و دشوار می باشد. به همین دلیل طراحی سیستمی هوشمند که بتواند مناسب ترین و مورد پسندترین ها را بنا به شرایط و ویژگی های مختلف به کاربر پیشنهاد کند، امری ضروری به نظر می رسد. چنین سیستمهایی را سیستمهای توصیهگر مینامند. در این مقاله ایده جدیدی برای طراحی سیستم توصیهگر فروشگاهی ارائه میشود که پنج ویژگی موجودی محصول، رویدادهای زمانی، میزان فروش محصول، موقعیت مکانی و علایق کاربر هدف را در نظر میگیرد. این روش برای بهینهسازی فرمول رتبهبندی خود از الگوریتم ژنتیک بهره میبرد که موجب افزایش دقت پیشنهاددهی و تطبیقپذیری بیشتر با هر فروشگاه بطور خاص میشود. از دیگر ویژگیهای روش ارائه شده میتوان به پیچیدگی محاسباتی کم اشاره کرد که مقیاس پذیری آن را در کاربردهای واقعی با کاربران متعدد افزایش می دهد.
|
|
Researchers
|
Fatemeh Janpour (First Researcher)، Mahdi Hashemzadeh (Second Researcher)
|