|
Title
|
طبقه بندی و شمارش انواع وسیله نقلیه در بزرگراه ها با استفاده از بینایی ماشین
|
|
Type of Research
|
Presentation
|
|
Keywords
|
بینایی ماشین، پردازش تصویر، تشخیص، طبقه بندی، نظارت ویدیویی، شبکه عصبی
|
|
Abstract
|
بینایی ماشین و پردازش تصویر یکی از روش های مهم در زمینه شناسایی وسایل نقلیه و استخراج پارامترهای ترافیکی آن در اتوبان ها و خیابان ها می باشد. در این پژوهش از برخی عملیات پایه ی پردازش تصویر و تکنیک آنالیز حباب برای شمارش و طبقه بندی خودروها استفاده شده است. ابتدا تصاویر ویدیویی را به فریم ها تبدیل می کنیم. سپس عملیات استخراج پس زمینه و نویزگیری انجام می شود تا حباب های مربوط به وسایل نقلیه مشخص گردند. با پردازش هایی که بر روی حباب های استخراج شده در مرحله استخراج پس زمینه انجام می شود، خودروهای مختلف شناسایی و شمارش می گردند. از پارامترهای خروجی آنالیز حباب، یعنی مساحت، طول و عرض، و مختصات مرکز حباب شناسایی شده، با استفاده از دو روش مبتنی بر دانش و روش آموزش شبکه عصبی برای طبقه بندی خودروها به سه دسته خودروی شخصی، موتورسیکلت و اتوبوس استفاده شده است. در آزمایشات انجام گرفته از یک ویدئو شامل 1037 فریم استفاده شده است. در 425 فریم از ویدیو که مورد بررسی قرار گرفت، از 1670 خودروی موجود در تصاویر، 1346 خودروی قابل شمارش توسط آنالیز حباب و 1159 خودرو مورد شناسایی قرار گرفت که دقت این روش را برابر با 7/86 درصد نتیجه می دهد که نسبت به پژوهش های قبلی افزایش قابل توجهی داشته است.
|
|
Researchers
|
Habibeh Javani (First Researcher)، Mahdi Hashemzadeh (Second Researcher)
|