|
Title
|
رویکردی جدید در استخراج ویژگی حالات چهره بر اساس تئوری آشوب
|
|
Type of Research
|
Presentation
|
|
Keywords
|
استخراج ویژگی، تشخیص الگو، تشخیص احساس، تشخیص حالت چهره،تئوری آشوب
|
|
Abstract
|
در سالهای اخیر با توجه به افزایش کاربردهای شناسایی حالات چهره نظیر کاربرد آن در ارتباط بین انسان و ماشین، این موضوع از اهمیت ویژه ای برخوردار شده است. لذا دستیابی به دقت قابل قبول جهت شناسایی حالات چهره بصورت بلادرنگ برای چنین کاربردهایی امری حیاتی بشمار میرود. بنابراین ارائه رویکردی جدید در شناسایی حالات چهره در زمانی کوتاه، همواره موضوع جالب و چالش برانگیز در بینایی ماشین محسوب میشود. در این تحقیق، هدف ارائه روشی کارا از نظر دقت اجرا جهت شناسایی حالات چهره است. در روش پیشنهادی سعی میگردد، اقدام به گرفتن نتایج با درصد موفقیت بالا شود. در این راستا، ابتدا با استفاده از رویکرد استخراج و ترکیب ویژگیها توسط معادلات دیفرانسیل تئوری آشوب، ویژگیهای با اهمیت تعیین شده و سپس توسط الگوریتم برنامه نویسی ژنتیک اقدام به شناسایی حالات چهره در مجموعه دادهها، میشود. نتایج بدست آمده از اجرای روش پیشنهادی روی سه پایگاه داده JAFFE ،Cohn–Kanade و TFEIDبا دقت به ترتیب %92.9 ،%88.3 ،%86.8 حاکی از آن است که روش پیشنهادی توانسته نسبت به کارهای انجام شده در این حوزه بهتر عمل نموده و توانسته، بهترین روش ارائه شده اخیر را پشت سر بگذارد.
|
|
Researchers
|
Saeid Farshbaf Azimi (First Researcher)، Nacer Farajzadeh (Second Researcher)
|