|
Title
|
قطعه بندی تصویر با استفاده از الگوریتم های فرا اکتشافی
|
|
Type of Research
|
Presentation
|
|
Keywords
|
پردازش تصویر، قطعه بندی تصویر، الگوریتم های فرا اکتشافی ، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات
|
|
Abstract
|
یکی از مباحث مهم و مطرح در پردازش تصویر، شناسایی و تفکیک تصویر به اجزای سازنده اش (قطعه بندی) است که موفقیت یا شکست نهایی روش های تحلیل تصویر را تعیین می کند. بااین حال یک روش کلی برای قطعه بندی موفق همه تصاویر وجود ندارد. یکی از مسائل بسیار مهم در قطعه بندی تصویر پیدا کردن بهترین طبقه بندی برای پیکسل ها هست. ازآنجایی که یک راه حل مستقیم برای به دست آوردن بهترین طبقه بندی وجود ندارد، پس می توان از الگوریتم های فرا اکتشافی همچون الگوریتم ژنتیک (GA) و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)، برای پیدا کردن یک راه حل بهینه کلی (سراسری) بجای یک راه حل بهینه محلی استفاده کرد. هدف اصلی این مقاله بررسی و مقایسه استفاده از دو الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات در قطعه بندی تصویر است. آزمایشات انجام گرفته نشان از عملکرد مناسب رویکرد پیشنهادی دارد.
|
|
Researchers
|
Milad Heydari (First Researcher)، Mahdi Hashemzadeh (Second Researcher)، Alireza Zadehmehdi (Third Researcher)
|