|
Title
|
ترمیم معنایی نقوش اسلیمی با استفاده از یادگیری عمیق
|
|
Type of Research
|
Thesis
|
|
Keywords
|
پردازش تصویر، ترمیم معنایی، ترمیم تصاویر، نقوش اسلیمی، یادگیری عمیق، نواحی مخدوش بزرگ
|
|
Abstract
|
کشورهای توسعه یافته سال هاست که برای حفاظت از آثار تاریخی و فرهنگی خود از علم و فناوری کمک می گیرند و در این راه توانسته اند تا حدود زیادی موفقیت کسب کنند. مشاهده تجربیات آن ها نشان از این دارد که کسب و کارهای فناور به راحتی می توانند در این حوزه ورود پیدا کرده و در صورت حمایت از سوی سازمان میراث فرهنگی کمک بسیاری در حفظ آثار فرهنگی و تاریخی نموده و در مراحلی موجب گسترش فرهنگ آن کشور شوند. از روش های حفظ میراث فرهنگی و تاریخی در دیگر کشورها که از فناوری کمک گرفته اند می توان به حفظ آثار باستانی با چاپگر سه بعدی، اسکن سه بعدی با لیزر اسکنر، اینترنت اشیاء و... اشاره کرد.
یکی از سرمایه های اصلی هر اثر هنری -تاریخی، جنبه های زیباشناسی آن اثر است. از این رو نیاز به تعیین و یا ایجاد روشی برای مرمت مجازی آثار هنری آسیب دیده انکار ناپذیر است زیرا یک خطای کوچک در انجام مرمت ممکن است مشکلاتی را برای جنبه های زیباشناسی اثر پیش بیاورد. اما متاسفانه تعداد الگوها و نقش هایی که یک مرمت کننده آثار هنری می تواند به هنگام ترمیم در ذهن داشته و با یادآوری آن ها شروع به مرمت آثار هنری کند، بسیار محدود است. در حالی که، با خودکار کردن این فرآیند می توان این مشکل اساسی را با تهیه عکس از اثر و سپس انجام مرمت مجازی با استفاده از روش های مبتنی بر یادگیری ماشین تسهیل و عمل مرمت را تسریع و کارآمد کرد. در این پژوهش سعی می کنیم روش های ترمیم دیجیتالی تصاویر را به منظور حفظ جنبه-های زیباشناختی نقوش اسلیمی بکاربرده شده در کاشی ها، به ترمیم نواحی از دست رفته این نقوش تعمیم دهیم. با توجه به اینکه نقوش یک بنا از یک سبک خاص پیروی می کنند از دستاوردهای این پژوهش می توان در سازمان میراث فرهنگی به عنوان یک راهنما برای مرمتکاران در ترمیم نقوش یک بنا استفاده کرد.
|
|
Researchers
|
(Student)، Nacer Farajzadeh (Primary Advisor)، Mahdi Hashemzadeh (Advisor)
|