Research Specifications

Home \تخمین میزان عمق آبشستگی پایه ...
Title تخمین میزان عمق آبشستگی پایه پل با استفاده از سیستم استنتاجی عصبی- فازی تطبیقی بهینه سازی شده با الگوریتم رقابت استعماری
Type of Research Article
Keywords آبشستگی، الگوریتم رقابت استعماری، پایه پل، سیستم استنتاهی عصبی- فازی تطبیقی، روابط تجربی
Abstract تعیین عمق آبشستگی پایه پل در هنگام وقوع سیلاب یکی از پارامترهای اصلی در طراحی شالوده پایه پل ها می باشد و از دیرباز مورد توجه پژوهشگران مختلف جهت ارایه روش های دقیق برای محاسبه آن بوده است. با این وجود روابط تجربی مورد استفاده به علت پیچیدگی زیاد و پارامترهای متعدد دخیل در این پدیده از دقت و کارایی کافی برخوردار نبوده و امکان طراحی اقتصادی و فنی بر اساس نتایج آن ها مقدور نیست. بدین منظور در این پژوهش با استفاده از سیستم استنتاجی عصبی- فازی تطبیقی و بهینه سازی آن با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری یک مدل جهت تخمین عمق آبشستگی پایه پل ارایه شد. مقایسه نتایج مدل پیشنهادی با نتایج مدل مبنا بر اساس ضریب تشخیص بدست آمده نشان داد دقت و کارایی مدل مبنا با بهینه سازی های صورت گرفته به مقدار 51 درصد افزایش یافته است. همچنین مقایسه نتایج مدل پیشنهادی با نتایج روابط تجربی با استفاده از خطای جذر میانگین مربعات نشان داد مدل یشنهادی نسبت به روابط مذکور نتایج بهتری را کسب کرده است به عنوان مثال میزان خطای جذر میانگین مربعات در مقایسه بارابطه فرلوهیچ که بهترین عملکرد را در بین روابط تجربی دارد 17درصد کمتر شده است.
Researchers Yousef Hassanzadeh (First Researcher)، Dr. Mohammad Taghi AAlami (Second Researcher)، Nazila Kardan (Third Researcher)، Amin Jaafari (Fourth Researcher)