Title
|
یک رویکرد تشخیص جعل کپی-انتقال موثر برای تشخیص مناطق جعلی کوچک در تصاویر دیجیتال
|
Type of Research
|
Thesis
|
Keywords
|
تشخیص جعل تصویر، تشخیص جعل کپی-انتقال، شناسایی نقاط ویژگی محلی تطبیقی، تقسیم بندی سوپرپیکسل با نرخ آنتروپی ، اعمال SIFT به سوپرپیکسل ها، جرم شناسی تصویر، استخراج ناحیه جعلی
|
Abstract
|
در گذشته ثبت تصاویر برای بشر بسیار سخت بود، اما پیشرفت های اخیر در فن آوری های چند رسانه ای باعث ایجاد دستگاه های تصویربرداری و ابزار ویرایش تصویر در همه جا و با قیمت مناسب شده است. ممکن است که ویرایش یک تصویر، برخی مفاهیم آن را تغییر دهد. البته بسیاری از ویرایش های مرسوم، موجب تغییر معنایی نمی شوند. به عنوان مثال، اکثر دوربین های دیجیتال کیفیت تصویر را بهبود می دهند، اما محتوی معنایی تصاویر را عوض نمی کنند. با این وجود، تغییراتی نیز وجود دارند که فارغ از نیت شخص، ممکن است موجب تغییرات معنایی تصویر و در نتیجه منجر به پنهان کردن حقایق و یا ساخت تصاویر دروغین شوند. تغییرات معنایی ممکن است مضر یا بیضرر باشند. موارد بیضرر عموما مواردی هستند که جامعه آگاه است که تصویر دستخوش تغییرات شده است و اهمیتی در زندگی فردی یا اجتماعی انسان ها ندارد. اما هنگامی که تغییرات مضر باشند، عواقب ناگواری برای انسان ها دارد بنابراین بررسی صحت تصاویر به یک مسئله مهم تبدیل می شود. به طور کلی دو رویکرد در تشخیص صحت تصاویر وجود دارد. رویکرد فعال و رویکرد غیرفعال. در رویکرد فعال، پس از اینکه یک تصویر ثبت شد، یک بسته ی اطلاعاتی اضافی در تصویر گنجانده می شود، به طوری که تغییری از نظر چشم انسان در تصویر مشاهده نمی شود. هنگامی که تصویر تغییراتی داشته باشد، اطلاعات اضافی ذخیره شده نیز به ناچار تغییر خواهند کرد. از این رو می توان متوجه شد که تصویر تغییر کرده است. اما این رویکرد یک مشکل اساسی دارد. در واقع، محصور به تصاویری است که پس از ثبت آنها، دوربین ثبت کننده یا یک نرم افزار دیگر، داده های اضافی را در آن ها گنجانده باشد. در مقابل روشهای غیرفعال به طور مستقیم خود تصویر را تحلیل و بررسی می کنند تا الگوهای نامعمول در تصاویر طبیعی را پیدا کنند. در واقع، الگوهای نامتعارف مانند ردپا روی تصویر باقی می مانند و روشهای غیرفعال نیز از همین نشانه ها استفاده می نمایند. حوزه ی این پایاننامه، پژوهش بر روی روش های غیرفعال مبتنی بر حمله است که هدفشان یافتن حمله ی کپی و انتقال می باشد. در این نوع از حمله ها، معمولا یک قسمتی از تصویر بریده شده و در ناحیه ای مشابه با آن قرار داده می شود که معمولا با چشم انسان به سختی می توان این جعل را تشخیص داد. چون که تکه چسبانده شده از خود تصویر برداشته شده است.
|
Researchers
|
(Student)، Mahdi Hashemzadeh (Primary Advisor)، Nacer Farajzadeh (Advisor)
|