|
Title
|
یک رویکرد مبتنی بر یادگیری عمیق جهت تشخیص آرتروز زانو در تصاویر رادیوگرافی
|
|
Type of Research
|
Thesis
|
|
Keywords
|
تشخیص آرتروز زانو، تصاویر رادیوگرافی، یادگیری عمیق، پردازش تصویر، استخراج ویژگی، شبکه ی عصبی پیچشی.
|
|
Abstract
|
استئوآرتریت زانو (OA ) یک اختلال مفصلی مضر است که عمدتاً غضروف مفصلی زانو را تخریب می کند. از نظر بالینی، ویژگی های مهم آسیب شناسی آرتروز زانو شامل: محدود شدن فضای مفصلی، ایجاد استخوان رُست و اسکلروز است. آرتروز زانو در افراد مسن، چاق و افرادی که دارای شیوه ی زندگی بی تحرک هستند، شیوع بیشتری دارد و در مراحل شدید آن، باعث درد بسیاری می شود و اغلب منجر به آرتروپلاستی مفصلی می شود. تشخیص زودهنگام این عارضه برای درمان بالینی و آسیب شناسی بسیار مهم است. علیرغم معرفی چندین روش تصویربرداری مانند MRI ، توموگرافی انسجام نوری و سونوگرافی برای تشخیص آرتروز، استفاده از رادیوگرافی (اشعه ایکس ) به طور سنتی ترجیح داده شده است و همچنان ابزار اصلی قابل دسترس و استاندارد طلایی برای تشخیص اولیه آرتروز زانو به حساب می آید. آرتروز زانو شایع ترین اختلال اسکلتی-عضلانی است که تشخیص آن در حال حاضر با ارزیابی تظاهرات بالینی و سنجش رادیوگراف های ساده انجام می شود، اما این فرایند وابستگی زیادی به نظر متخصص دارد. ﺑﯿﻤﺎریﻫﺎی ﻣﻔﺎﺻﻞ از ﺟﻤﻠﻪ راﯾﺞﺗﺮﯾﻦ اﻧﻮاع ﺑﯿﻤﺎریﻫﺎ و ﯾﮑﯽ از اﺻﻠﯽﺗﺮﯾﻦ ﻋﻮاﻣﻞ ﻧﺎﺗﻮاﻧﯽ در اﻓﺮاد است. به طور مثال در اﯾﺎﻻت ﻣﺘﺤّﺪه ﺣﺪود 100000 ﻧﻔﺮ ﺑﻪ ﻋﻠﺖ اﺳﺘﺌﻮآرﺗﺮﯾﺖ زاﻧﻮ ﯾﺎ ﻟﮕﻦ، ﺑﺪون ﮐﻤﮏ ﻗﺎدر ﺑﻪ رﻓﺖوآﻣﺪ ﺑﯿﻦ رﺧﺖﺧﻮاب و دﺳﺘﺸﻮﯾﯽ ﺧﻮد ﻧﯿﺰ ﻧﯿﺴﺘﻨﺪ. ﺗﺸﺨﯿﺺ زود ﻫﻨﮕﺎم اﯾﻦ ﺑﯿﻤﺎریﻫﺎ و اﻧﺠﺎم روش های پیشگیرانه ﺑﺎﻋـﺚ کندی روند ﭘﯿﺸﺮوی آنﻫﺎ ﻣﯽﺷﻮد.
|
|
Researchers
|
(Student)، Nacer Farajzadeh (Primary Advisor)، Mahdi Hashemzadeh (Advisor)
|