|
Title
|
تحلیل پوششی داده ها در سیستم سلامت با تمرکز بر پیش بینی و تحلیل بقا
|
|
Type of Research
|
Thesis
|
|
Keywords
|
تحلیل پوششی داده ها- ارزیابی عملکرد- تحلیل بقا- پیش بینی
|
|
Abstract
|
مطالعات هم گروهی و مطالعات کارآزمایی بالینی، که با پیگیری بیماران همراه است از جمله مطالعات رایج و معتبر در زمینه پزشکی است. در بسیاری از موارد هدف از این مطالعات بررسی وضعیت بیمار در شرایط جاری و یا پس از اعمال یک روش درمانی مشخص، به منظور بررسی میزان تأثیر روش درمانی مورد نظر است. در این صورت برای تجزیه و تحلیل داده ها از تکنیک های آماری تحلیل بقا استفاده می شود. در اکثر روش های آماری، شکل های تابعی از پیش تعیین شده یا شکل صریح تابع تولید مورد نیاز است. تحلیل پوششی داده ها بدون نیاز به تعیین تابعی از پیش مشخص، قادر است عملکرد یک واحد تصمیم گیری را به صورت نسبی مورد ارزیابی قرار دهد. از طرفی یکی از نقدهایی که به نظریه احتمال وارد است، مبتنی بودن آن بر فراوانی نسبی یک پیشامد، به عنوان احتمال رخداد آن است. به کارگیری دامنه ای از تجربیات متخصصین، در مطالعات پزشکی، موضوعی است که برای پزشکان حائز اهمیت است. از جمله مزایای تحلیل پوششی داده ها توانایی آن در تطبیق نظرات متخصصین در مسائل است. در این رساله تلاش می شود با به کارگیری روش های DEA تفسیرهای غنی تری از نتایج مطالعات تحلیل بقا و پیش بینی داشته باشیم، همچنین با تلفیق روش های DEA و تئوری تصمیم پاسخ گوی نیاز پزشکان در اعمال نظرات آنها در این مطالعات خواهیم بود.
|
|
Researchers
|
(Student)، jafar pourmahmoud (Primary Advisor)، Mohamad Amin Pourhoseingholi (Advisor)، Alireza Ghaffari-Hadigheh (Advisor)
|