|
Title
|
استخراج نواحی هدف در تصاویر سی تی اسکن ریوی با بکارگیری کانتورهای فعال مبتنی بر ناحیه
|
|
Type of Research
|
Thesis
|
|
Keywords
|
بخش بندی، مجموعه سطوح، کانتور فعال، تصاویر ریوی
|
|
Abstract
|
سیستم تنفسی انسان یکی از ارگان های اصلی در بدن می باشد. این سیستم درگیر بیماری های مختلفی چون آسم، برونشیت، بیماری مزمن انسداد ریوی و ... می باشد، که سالیانه سبب مرگ و میر افراد زیادی در جهان می شود. از اینرو تشخیص اولیه موثرتر از بیماری های دستگاه تنفسی و درمان نیازی ضروری برای سلامت عمومی و کم کردن نرخ مرگ و میر بالای آن است. از بین عواملی که در رسیدن به این هدف سهم دارد، بالا بردن دقت تشخیص پزشکان متخصص با سیستم های بینایی محاسباتی است که به عنوان مولفه اصلی در سیستم های تحقیقاتی عمل می کند. بخش بندی تصاویر مربوط به ریه یکی از کارهای اساسی در تشخیص بیماری های ریوی است. در این طرح پیشنهادی برای بخش بندی از روش کانتورهای فعال مبتنی بر ناحیه استفاده شده است که یکی از ابزارهای قدرتمند برای بخش بندی تصاویر پزشکی است. همچنین از مشتق مرتبه کسری برای افزایش کنتراست تصویر استفاده شده است تا روند برای تصاویر ناهمگن نتایج بهتری داشته باشد.
|
|
Researchers
|
(Student)، Nasser Aghazadeh (Primary Advisor)، Hadi Seyedarabi (Advisor)
|