|
Title
|
مدلسازی عملکردگندم با استفاده ازشاخص های اقلیمی و خوشه بندی سلسله مراتبی
|
|
Type of Research
|
Article
|
|
Keywords
|
توسعه مدلسازی، تحلیل خوشه ای، عملکرد گندم، ترکیب
|
|
Abstract
|
بررسی شاخص های اقلیمی با تابعیت داده های هواشناسی از عوامل موثر در تصمیم گیری های مرتبط با برنامه ریزی اقلیمی، کشاورزی، مهندسی منابع آب و اتخاذ راهبردهای مدیریتی می باشد. هدف مقاله حاضر، توسعه مدلسازی عملکرد محصول- شاخص های اقلیمی با تاکید بر ورودی های مدل براساس تحلیل خوشه ای است. استخراج اطلاعات از خوشه های مربوط به شاخص های اقلیمی با محاسبه میانگین هر خوشه انجام گرفت. شاخص های مورد بررسی شامل یازده شاخص اقلیمی; شاخص-های لانگ، دومارتن، کوپن 1، کوپن 2، کوپن 3، آنگستروم، ایوانف، سیلیانینوف، بارش موثر، پوشش گیاهی و خشکی بود. مدلسازی عملکرد گندم- شاخص های اقلیمی در استان های گیلان، اصفهان، کرمانشاه و آذربایجان غربی با استفاده از رگرسیون ساده و شبکه عصبی مصنوعی انجام گرفت. اصلاح شاخص های اقلیمی با ساختار صحیح منجر به افزایش دقت در شبیه سازی عملکرد محصول شد، به عنوان مثال شاخص سازش در استان کرمانشاه از شاخص دومارتن به کوپن 2، 82/12 درصد افزایش داشت. خطای شبیه سازی عملکرد محصول(RMSE) با استفاده از شاخص های اقلیمی نسبت به استفاده مستقیم از داده های هواشناسی در کل استان ها، 66/36 درصد کاهش داشت. استفاده از تحلیل خوشه ای در تعیین ورودهای هر دو مدل مورد استفاده کارایی مدل را افزایش داد (متوسط RMSE در کل استان ها با خوشه بندی و بدون خوشه بندی به ترتیب برابر با 7/0-15/1و متوسط RRMSE با خوشه بندی و بدون خوشه بندی به ترتیب برابر با 29/0- 5/0بود). بنابراین ترکیب شاخص های اقلیمی به عنوان ورودی های مدل با انجام تحلیل مناسب منجر به بهبود عملکرد مدلسازی می شود.
|
|
Researchers
|
Laleh Parviz (First Researcher)، (Second Researcher)
|