|
Title
|
تشخیص سبک موسیقی ایرانی با استفاده از یادگیری عمیق
|
|
Type of Research
|
Thesis
|
|
Keywords
|
شبکه های عصبی عمیق، تشخیص، موسیقی ایرانی، ژانر
|
|
Abstract
|
موسیقی تنها به عنوان هنری برای ابراز احساسات نیست و امروزه به دلیل تاثیر اجتماعی آن، از موسیقی برای اهداف مختلف استفاده می شود. در دهه اخیر به دلیل رشد سریع داده های مربوط به موسیقی که با سبک های مختلف به صورت فایل های صوتی در اینترنت و از طریق پایگاه داده های بسیار بزرگ قابل دسترس هستند، توجه محققین به روش های پردازش خودکار سیگنال های موسیقی بیشتر از گذشته شده است. همین امر باعث شده است تا نیاز به روش های پردازش دیجیتالی سیگنال های موسیقی بیشتر از گذشته احساس شود. سبک های موسیقی یا ژانر یا گونه، هر سه به ویژگی های یک قطعه موسیقی از نظر دوره ی زمانی، ریشه های منطقه ای یا جغرافیایی، تکنیک اجرای قطعه و نوع ساز های استفاده شده در قطعه گفته می شود. تعداد سبک های موسیقی ایرانی و غربی بسیار زیاد است. موسیقی می تواند از طرق بی شماری در سبک های گوناگون تقسیم شود مانند «رپ»، «کلاسیک»، «پاپ» ،«راک»، «مداحی» و غیره.
|
|
Researchers
|
Sara Ahmadi (Student)، Nacer Farajzadeh (Primary Advisor)، Mahdi Hashemzadeh (Advisor)
|