|
Title
|
بخش بندی تصاویر MRI مغز براساس توابع انرژی مبتنی بر ناحیه
|
|
Type of Research
|
Thesis
|
|
Keywords
|
تابع انرژی، لبه، بخش بندی، نویز، آستانه گیری
|
|
Abstract
|
قطعه بندی یک قسمت مهم از روند تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی می باشد، که برای استخراج یک تصور کلی از ساختارهای آناتومی بدن بکار می رود. موقعیت مغز در داخل جمجمه تشخیص و روند جراحی را مشکل می سازد. روش مجموعه سطح بطور کارآمد در حل مسایل توپولوژیکی در روند تکامل منحنی مورد استفاده قرار می گیرد. در سال های اخیر الگوریتم های قطعه بندی بسیاری در زمینه های متفاوت پردازش تصویر بر مبنای روش مجموعه سطح ارایه گردیده است و اکنون نیز تعداد زیادی از پژوهشگران در پی راهکارهایی جهت بهبود عملکرد و کارآمدی این روش هستند. روش مجموعه سطح دارای ایراداتی مانند پیچیدگی محاسباتی و حساس بودن نسبت به نویز و پیچیدگی زمان اجرا و نیاز به فاز آموزشی در تکنیک های تمام اتوماتیک و ... می باشد. در این رساله تلاش خواهیم کرد با بکار بردن موجک های مختلط بعنوان یک مرحله پیش پردازش جهت کاهش تاثیرات نویز تصاویر پزشکیریال بتوانیم عملکرد روش مجموعه سطح را بهبود بدهیم. و نیز تلاش بر ارایه یک تابع انرژی کارآمد و ساده جهت ساده سازی پیچیدگی های محاسباتی و بهینه سازی عملکرد روش می باشد.
|
|
Researchers
|
Paria Moradi (Student)، Nasser Aghazadeh (Primary Advisor)، Giovanna Castellano (Advisor)
|