|
Title
|
مقایسهای بر روشهای مختلف کشف جوامع و بیان چالشهای مهم در حوزه
شبکههای پیچیده مقیاس-بزرگ
|
|
Type of Research
|
Presentation
|
|
Keywords
|
شبکه های پیچیده، ساختار جامعه، خوشه، روشهای تشخیص جوامع به صورت سراسری، روشهای تشخیص جوامع به صورت محلی
|
|
Abstract
|
علم مدرن شبکه ها برای درک ما از سیستمهای پیچیده پیشرفت قابل توجهی کرده است. امروزه تحلیل شبکه ها به یکی از محورهای
مهم تحقیقات در سطح جهان تبدیل شده است. یکی از ویژگیهای شبکه هایی که نمایانگر سیستمهای واقعی هستند ساختار جامعه
یا خوشه های آنها می باشد. رئوس در خوشه ها سازماندهی می شوند، به طوری که انباشتگی یالها در خوشه های مشابه بسیار و میان آنها کم است. چنین خوشه ها یا جوامع، می توانند به عنوان قسمتهای نسبتا مستقل گراف در نظر گرفته شوند که نقشهای مشابهی دارند. شناسایی جوامع در جامعه شناسی، زیست شناسی، علوم کامپیوتر از اهمیت ویژهای برخوردار است. در سالهای اخیر کارهای بسیاری در زمینه تشخیص جامعه انجام شده و الگوریتم ها و ابزارهای متعددی ارائه شده است. در این پژوهش، مروری بر الگوریتم های تشخیص جامعه در شبکه های پیچیده ارائه شده است.
|
|
Researchers
|
(First Researcher)، Asgarali Bouyer (Second Researcher)
|