|
Title
|
یک رویکرد کارآمد برای تشخیص جعل کپی-انتقال در تصاویر دیجیتال با استفاده از نقاط کلیدی مستخرج از ویژگی های محلی سوپرپیکسل ها
|
|
Type of Research
|
Presentation
|
|
Keywords
|
تشخیص جعل کپی-انتقال، شناسایی نقاط ویژگی محلی تطبیقی، تقسیم بندی سوپرپیکسل، SIFT
|
|
Abstract
|
روش کپی-انتقال یکی از روش های رایج برای انجام عملیات ویرایشی و بویژه عمل جعل در تصاویر دیجیتال است. یکی از پرکاربردترین ابزارها برای تشخیص چنین جعلی، نقاط کلیدی منتخب در تصاویر است. با اینحال، برای تشخیص جعل در مناطق صاف و کوچک شده تصاویر دو چالش اصلی وجود دارد: 1) توزیع غیریکنواخت نقطه های کلیدی و 2) توان کم نقطه های با کنتراست پایین در عمل تشخیص جعل. در این مقاله با بهره گیری از ویژگی های مناسب بینایی ماشین و عملیات موثر پردازش تصویر، یک روش کارآمد برای تشخیص جعل کپی-انتقال (CMFD ) در تصاویر دیجیتال ارائه می شود. ابتدا، تصویر جعلی به قسمت های نا منظم و غیر همپوشان موسوم به سوپرپیکسل تقسیم می شود. سپس آشکارساز SIFT با حد آستانه تطبیقی برای بدست آوردن نقطه های کلیدی با توزیع یکنواخت استفاده شده و اطلاعات رنگ و شدت برای افزایش قدرت تفکیک پذیری نقطه های کلیدی با کنتراست پایین به سوپرپیکسل ها اعمال می شود تا نقاط کلیدی محلی توزیع شده ی کارا با قدرت تمایز بیشتر استخراج شوند. سپس در مرحله تطبیق، شباهت سنجی بین سوپرپیکسل ها انجام شده و جفت های مشابه مشخص می شوند. در ادامه، تصویر به سوپرپیکسل های کوچک تر تقسیم شده و جفت های مشابه با سوپرپیکسل های کوچک جایگزین می شوند. در پایان همسایه های سوپرپیکسل ها ادغام شده و با عمل مورفولوژی ناحیه جعلی به صورت کامل استخراج می شود. در آزمایشات انجام گرفته برای ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی، نتایج بدست آمده حاکی از کارائی بهتر آن در مقایسه با سایر روش های موجود است.
|
|
Researchers
|
(First Researcher)، Mahdi Hashemzadeh (Second Researcher)
|