|
Title
|
استفاده از الگوریتم ژنتیک برای حل مشکل شروع سرد در سیستم توصیه گر
|
|
Type of Research
|
Thesis
|
|
Keywords
|
سیستم توصیه گر، الگوریتم ژنتیک،شروع سرد، فیلترینگ مشارکتی، امتیازدهی، اولویت
|
|
Abstract
|
در بسیاری از سیستم ها روزبه روز کاربران جدیدی واردمی شوند و ما می خواهیم از همان اول شناخت کافی در مورد کاربران تازه وارد داشته باشیم و آیتم های مناسبی را برای توصیه به کاربر انتخاب کنیم که باعث بهبود رضایت مندی کاربر و تمایل او به فعالیت در سیستم داشته باشد بایستی سیستم توصیه گری ارائه شود که تقریباً سلایق کاربر را بشناسد با توجه به رشد روزافزون اطلاعات، توانایی یک سایت در پاسخگویی به بازدیدکنندگان و هدایت موفقیت آمیز آن ها به سمت اطلاعات مفید و مناسب، عاملی کلیدی در موفقیت نهایی سایت ها و کسب وکارهایشان به حساب می آید؛ بنابراین داشتن یک سیستم هوشمند که قادر باشد علایق کاربران را یاد بگیرد و بر اساس این علایق به طور خودکار علایق غیر مرتبط را فیلتر کند یا اطلاعات مرتبط را در زمان کم به کاربر پیشنهاد دهد، ضروری است.
|
|
Researchers
|
Faranak shams (Student)، Asgarali Bouyer (Primary Advisor)، Esmaeil Nourani (Advisor)
|