|
Title
|
یک رویکرد یکپارچه برای تشخیص شعله و دود آتش در دوربین های نظارتی مبتنی بر یادگیری عمیق
|
|
Type of Research
|
Thesis
|
|
Keywords
|
بینایی ماشین، پردازش تصویر، اعلان حریق، تشخیص شعله، تشخیص دود، یادگیری عمیق
|
|
Abstract
|
سیستم های تشخیص اتوماتیک حریق نقش مهمی در تشخیص و واکنش سریع یک خطر آتش سوزی غیر منتظره برای انواع کاربردهای شخصی و تجاری ایفا می کنند [5]. با تشخیص زودهنگام حریق می توان از اتلاف بسیاری از منابع مالی، جانی و زیست محیطی جلوگیری کنیم و با کنترل آتش سوزی در مراحل ابتدائی و قبل از گسترش بیشتر آن می توانیم این خسارات را به حداقل برسانیم. عدم وجود چنین سیستم هایی می تواند تشخیص آتش سوزی را کند کرده و موجب گسترش بیشتر آتش-سوزی و در نتیجه کنترل و اطفاء حریق را با مشکلاتی روبرو سازد و خسارت های زیادی به بار بیاورد. امروزه دوربین های نظارتی در محیط های صنعتی، تجاری و مسکونی و ... به گستردگی مورد استفاده قرار می گیرند. می توان از ویدئوهای تهیه شده توسط این دوربین ها در مصارف گوناگون بینایی ماشین از جمله تشخیص آتش سوزی به کار برد. به این صورت که توالی فریم-های سیستم های نظارتی به عنوان ورودی به سیستم تشخیص حریق داده می شوند و سیستم وجود یا عدم وجود آتش سوزی در آن فریم را بررسی می کند و در صورت وقوع آتش سوزی می توان در مراحل ابتدائی آن را تشخیص داد و به راحتی کنترل و مهار کرد و از اتلاف منابع بیشتر جلوگیری نمود.
|
|
Researchers
|
ali hosseini (Student)، Mahdi Hashemzadeh (Primary Advisor)، Nacer Farajzadeh (Advisor)
|