|
Title
|
پیش بینی میزان فرسایش در دهانه خروجی کالورت ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
|
|
Type of Research
|
Thesis
|
|
Keywords
|
پیش بینی، فرسایش، کالورت، هوش مصنوعی.
|
|
Abstract
|
با توجه به این که کالورت ها سازه های پرکاربردی در علوم و مهندسی آب می باشند لذا انجام تحقیق، بررسی و شناخت هیدرولیکی این سازه بسیار حائز اهمیت است. تعیین عمق آبشستگی در محدوده سازه های هیدرولیکی مستلزم آگاهی از نحوه ی جا به جایی مواد رسوبی بستر رودخانه ها است. سازه های هیدرولیکی مانند کالورت جریان عادی رودخانه را مختل نموده و اغتشاش حاصله از آن موجب آبشستگی مواد رسوبی موجود در اطراف آن می شود. گسترش چاله ی فرسایشی ممکن است مخاطرات جدی برای سازه های مجاور به همراه داشته باشد؛ به گونه ای که اگر چاله آبشستگی به پی سازه های رودخانه ای برسد، پایداری این سازه ها را در معرض خطر قرار می دهد یا موجب تخریب آنها می گردد. از این رو لازم است مهندسان هیدرولیک با مکانیزم عمل آبشستگی، میزان آبشستگی، و تدابیر لازم برای کنترل آن آشنایی کامل پیدا کنند. به دلیل حائز اهمیت بودن آبشستگی و این که همه ساله تعداد زیادی از کالورت ها به دلیل نادیده گرفتن این پدیده تخریب می شوند بایستی با مطالعه دقیق تر این پدیده شناخت بهتری از آن پیدا کرد. به دلیل در دسترس نبودن آزمایشگاه، پر هزینه بودن ساخت مدل فیزیکی و اینکه عملاً نمی توان برای برخی از پدیده ها از مدل فیزیکی استفاده نمود، با روش های عددی که کمترین هرینه را دارند و در عین حال در دسترس ترین روش ها می باشند، میزان عمق آبشستگی پیش بینی می گردد.
|
|
Researchers
|
(Student)، Nazila Kardan (Primary Advisor)
|