|
Title
|
تشخیص افراد مبتلا به اختلال خودآزاری بدون قصد خودکشی با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین
|
|
Type of Research
|
Thesis
|
|
Keywords
|
خودآزاری، بیماری خودآزاری، اختلال خودآزاری، اختلال روانشناختی، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، کلاس بندی
|
|
Abstract
|
خودآزاری عمدی بدون داشتن قصد خودکشی (NSSI ) یک مسئله روانی است که در آن شخص مبتلا بطور عمدی به بافت های جسم خود آسیب وارد می کند که گاهاً این آسیب ها می توانند بسیار شدید و عمیق باشند. خودآزاری عمدی می تواند دلایل مختلف و گسترده ای داشته باشد. افراد در هر سنی می توانند به این اختلال دچار شوند اما ابتلا و شیوع آن بیشتر در نوجوانان و جوانان، که نماینده ی قشر آسیب پذیر و پرخطر جامعه به حساب می آیند، دیده می شود. از طرفی ابتلا به این اختلال روانی می تواند تاثیرات منفی زیادی را بر روی زندگی افراد مبتلا از خود به جای بگذارد. از این رو، با تشخیص افراد مبتلا در سنین پایین تر می توان نقش مهمی در کنترل، درمان و پیشگیری آن داشت. در روش های آماری سنتی، رابطه بین ویژگی های مربوط به اختلالات روانی گزارش شده از بیمار و نتایج پیش بینی (تشخیصی)، وابستگی شدیدی به دانش، تجربه و نظر متخصص مربوطه دارد. بدیهی است که در این روش ها، در نظر گرفتن مسیرهای بی-شماری که احتمالا در پیش بینی پدیده های روانشناختی پیچیده از جمله NSSI وجود داشته و دخیل هستند، عملا غیرممکن است. در مقابل، استفاده از رویکرد های مبتنی بر هوش مصنوعی نوید بهتری را برای پیش بینی اختلالات روانی مانند NSSI ارائه می دهند. در این رویکردها، امکان آزمایش همزمان عوامل متعدد و برهم کنش های پیچیده آن ها وجود داشته و تمام روابط ممکن قابل بررسی است و می توان از مجموعه بزرگی از الگوریتم ها برای افزایش دقت و صحت پیش بینی ها، بهره برد.
|
|
Researchers
|
(Student)، Nacer Farajzadeh (Primary Advisor)، rahim yousefi (Advisor)
|