|
Title
|
تشخیص کووید 19 براساس بررسی روش های تجزیه چندگانه برای تصاویر اشعه ایکس قفسه سینه
|
|
Type of Research
|
Thesis
|
|
Keywords
|
کویید 19، تصاویر اشعه ایکس قفسه سینه، روش های تجزیه چندگانه، موجک، شرلت و کانتورلت
|
|
Abstract
|
کووید 19 ویروس جدیدی است که سرعت انتشار بالایی دارد و اکنون در سراسر جهان دیده می شود.
تعداد موارد بیماری و مرگ و میر روز به روز در حال افزایش است.
برای تعیین کووید 19 از برخی آزمایش ها استفاده شده است.
اشعه ایکس قفسه سینه و توموگرافی کامپیوتری دو ابزار مهم تصویربرداری برای تعیین و نظارت بر کووید 19 هستند.
روش های جدیدی برای تشخیص کووید 19 جستجو شده است.
در این مطالعه، بررسی روش های تجزیه چندگانه در تشخیص کووید 19 انجام می شود.
از تصاویر اشعه ایکس قفسه سینه به عنوان ورودی روش پیشنهادی استفاده می شود.
همانطور که جدیدا گرایش در یادگیری ماشین به سمت یادگیری عمیق سوق می یابد، ما می خواهیم نشان دهیم که روش های سنتی مانند روش های تجزیه چندگانه، هنوز هم موثر هستند.
برای این منظور، روش های معروف تجزیه چندگانه یعنی تبدیل موجک، شرلت و کانتورلت برای تجزیه تصاویر اشعه ایکس قفسه سینه استفاده شده است.
روش های آنتروپی و انرژی نرمال شده برای استخراج ویژگی تصاویر اشعه ایکس قفسه سینه بکار گرفته شده است.
ویژگی های آنتروپی و انرژی به طور کلی با روش های تجزیه چندگانه در برنامه های تشخیص بافت همراه است.
یک مجموعه داده شامل 361 تصویر مختلف اشعه ایکس قفسه سینه با بیماری کووید 19 و 200 عکس اشعه ایکس قفسه سینه طبیعی (سالم) در کارهای تجربی استفاده می شود.
ارزیابی عملکرد با استفاده از معیارهای مختلف یعنی صحت، حساسیت، تشخیص پذیری و دقت مطلق انجام می شود.
مقایسه ای بین روش های تجزیه چندگانه پیشنهادی و روش های یادگیری عمیق انجام می شود.
کارهای تجربی نشان می دهد روش های تجزیه چندگانه عملکرد بهتری نسبت به روش های یادگیری عمیق ایجاد می کنند.
به دلیل کووید 19، ناهنجاری های بافتی در ریه ها مشاهده شده است که با تغییرات پراکنده در ظاهر و ساختار ناحیه ریه مشخص می شود. در مطالعه حاضر، با توجه به واقعیت فوق، روش های تجزیه چندگانه که در آشکار سازی ویژگی های بافت کاملا کارآمد است، استفاده می شود تا در تشخیص کووید 19 براساس تصاویر اشعه ایکس قفسه سینه استفاده شود.
برای این منظور تبدیل موجک، شرلت و کانتورلت، که به طور گسترده ای در برنامه های مبتنی بر بافت بکار می رود، برای تجزیه تصاویر اشعه ایکس قفسه سینه استفاده می شود.
همچنین ویژگی های آنتروپی و انرژی برای استخراج ویژگی ها استفاده می شود.
ویژگی های آنتروپی و
|
|
Researchers
|
(Student)، Nasser Aghazadeh (Primary Advisor)، (Advisor)
|