|
Title
|
پیش بینی لینک بر اساس انتشار گره های بانفوذ و ویژگی های توپولوژیکی در شبکه های اجتماعی
|
|
Type of Research
|
Thesis
|
|
Keywords
|
پیش بینی لینک، انتشار، گره های بانفوذ، شبکه های اجتماعی، بیشینه سازی نفوذ، یادگیری عمیق
|
|
Abstract
|
یکی از مهم ترین فرایندهای دینامیکی در شبکه های اجتماعی، فرایند تحلیل انتشار اطلاعات است. انتشار اطلاعات، فرایند گسترش اطلاعات از طریق اعضای یک شبکه اجتماعی است. در جوامع شبکه اجتماعی، رفتار هر شخص در تأثیر بر دوستان یا پیروانش مهم است. نقش نفوذ هر گره و اثرات آن گره به طور گسترده در جامعه شناسی، ارتباطات، بازاریابی و پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی مورد مطالعه قرار گرفته است. استفاده از این اطلاعات در پیش بینی لینک می تواند مفید واقع شود.هدف کلی از این تحقیق، ارائه یک روش پیش بینی لینک مبتنی بر گره های بانفوذ در شبکه های اجتماعی است. با استفاده از ویژگی توپولوژی گراف و تأثیر انتشارگره های بانفوذ، سعی در بهبود عملکرد پیش بینی لینک داریم.
|
|
Researchers
|
(Student)، Asgarali Bouyer (Primary Advisor)، Esmaeil Nourani (Advisor)
|