|
Title
|
شناسایی پخش کننده های بانفوذ بر اساس بردار مرکزیت مناسب و وزن دهی کارآمد لایه ها در شبکه های مالتی پلکس
|
|
Type of Research
|
Thesis
|
|
Keywords
|
شبکه مالتی پلکس، مرکزیت، گره بانفوذ، فرایند انتشار، وزن دهی لایه، نمایش ابرماتریس
|
|
Abstract
|
امروزه شبکه های پیچیده برای مدل سازی تعاملات مختلف دنیای واقعی مورد استفاده قرار می گیرند. این تعاملات می توانند شبکه های اجتماعی، بازاریابی، بیولوژیکی و غیره باشند. در طول سالیان متمادی شبکه های پیچیده به صورت تک سطحی یا تک لایه ای مدل سازی می شدند که در آن همه انواع مختلف گره ها ماهیت مشابهی دارند و توسط لینک یا یال ها یه یکدیگر متصل شده اند. ارتباطات دنیای واقعی می توانند در قالب شبکه های چندسطحی یا چندلایه ای پیاده سازی گردند، که دیدجامعتری نسبت به شبکه ارائه خواهند داد. اگر گره های هر لایه در لایه دیگر تکرار گردند و فقط تعاملات بین گره ها متفاوت باشد، شبکه از نوع مالتی پلکس خواهد بود. شناسایی گره های مهم یا به عبارتی مرکزیت، یکی از مسائل مهم در شبکه های پیچیده می باشد و به یک مفهوم اساسی جهت تحلیل شبکه های پیچیده تبدیل شده است. معیارهای مرکزیت مختلفی برای شبکه های تک سطحی ارائه شده است اما برای شبکه های چندسطحی به دلیل ماهیت آن ها معیارهای مرکزیت کمی وجود دارند.
هدف این پژوهش، بررسی معیارهای مختلف شبکه های مالتی پلکس و ارائه روشی برای شناسایی گره های مهم با در نظرگرفتن میزان نفوذ هر لایه و ضریب تاثیر هر لایه بر مقدار مرکزیت هر گره وسپس مدل سازی فرایندهای انتشار در شبکه های چندلایه – مالتی پلکس می باشد.
|
|
Researchers
|
(Student)، Asgarali Bouyer (Primary Advisor)، Moslem Mohammadi (Advisor)
|