|
Title
|
پیش بینی احتمال وقوع نشت و ترکیدگی در لوله های آب شهری با استفاده از روش های داده کاوی و یادگیری ماشین
|
|
Type of Research
|
Thesis
|
|
Keywords
|
لوله های آب، نشتی لوله، ترکیدگی، پیش بینی، یادگیری ماشین، داده کاوی
|
|
Abstract
|
تشخیص به موقع نشتی لولهها به ویژه در شبکه آب شهری همواره چالشی بزرگ بوده است. سالانه موارد متعدد نشتی لوله های آب باعث به هدر رفتن آب در مقادیر قابل توجهی می گردد. به همین دلیل، تشخیص و چه بسا پیش بینی احتمال نشتی در شبکه های آب، دارای اهمیت بسیار زیادی است. در بسیاری از موارد، نشتی ها قابل تشخیص یا قابل رؤیت نیستند و به مرور زمان با افزایش نشت آب، مخاطرات جدی و بعضأ جبران ناپذیری به همراه خواهند داشت؛ مانند هدر رفتن آب آشامیدنی، ورود آب به منازل و مراکز تجاری و خسارات ناشی از آن و آسیب به آسفالت خیابان ها. از این رو، تجهیز ادارات و شرکت های مربوطه به سیستمی که توانایی پیش بینی دقیق لوله های دارای نشتی از اولویت بسیار بالایی برخوردار است. هدف از این پژوهش، ایجاد بستری برای پیش بینی زودهنگام نشتی ها و شکستگی ها جهت جلوگیری از مخاطرات حاصل از این شکستگی ها است؛ در این پژوهش با استفاده از داده های جمع آوری شده مربوط به نشتی های قبلی و بکارگیری روش های داده کاوی و یادگیری ماشین، تلاش می شود مدل پیش بینی کننده ای ساخته شود تا نشتی ها و ترکیدگی ها را با سرعت و دقت مناسبی پیش بینی کرده و هشدارهای لازم را در اسرع وقت به کارشناسان بدهد.
|
|
Researchers
|
(Student)، Nacer Farajzadeh (Primary Advisor)، Mahdi Hashemzadeh (Advisor)
|