|
Title
|
شناسایی وجود شعله و اندازه آن در تصویر مبتنی بر لبه یاب کنی و استخراج پیکسل با ایجاد یک پایگاه داده تصویر
|
|
Type of Research
|
Article
|
|
Keywords
|
بینایی کامپیوتر، پردازش تصویر، تشخیص لبه، شناسایی آتش
|
|
Abstract
|
شناسایی و مهار کردن به موقع آتش می تواند خسارات جبران ناپذیر به اموال، هزینۀ اطفاء حریق، آلودگی و خسارات جانی را کاهش دهد واز این رو شناسایی دقیق آتش و کاهش مؤثر آژیرهای خطرنادرست، اهداف مهم محققان هستند. در این مقاله یک روش جدید مبتنی بر استخراج پیکسل برای شناسایی دقیق و مؤثر آتش و تخمین مساحت بخش میانی آن پیشنهاد می گردد. در این کار ابتدایک پایگاه داده ی جدید تصاویر از شعله ی آتش که اندازه آن از کوچک به بزرگ رو به افزایش است، برای تست و ارزیابی روش پیشنهادی ایجاد می شود. سپس یک روش برای شناسایی آتش مبتنی بر ویژگی های حرکت و رنگ شعله ارائه می شود. ابتدا، نواحی کاندید برای وجود آتش به وسیله ی تشخیص ناحیه ی متحرک شناسایی می شوند. سپس به وسیلۀ اعمال الگوریتم تشخیص لبه کنی روی نواحی کاندید، ناحیه ی دقیق آتش شناسایی می شود. از آنجایی که شعله به قسمت میانی آتش با بالاترین شدت رنگ اطلاق می شود که بیشترین خسارت را وارد می کند، این ناحیه و مساحت واقعی و دقیق آن به وسیلۀ یک روش جدید و مؤثر تخمین زده می شود. این روش روی پایگاه دادۀ ایجاد شده توسط نرم افزار متلب ارزیابی می شود. نتایج آزمایشات نشان می دهد که روش پیشنهاد شده دقت و کارآیی بالایی دارد.
|
|
Researchers
|
Reza Zaker (First Researcher)
|