|
Title
|
ارائه مدلی برای هشداردهی وقوع خطا در خطوط انتقال قدرت با استفاده
از روشهای یادگیری ماشین با در نظر گرفتن شرایط آب و هوایی
|
|
Type of Research
|
Article
|
|
Keywords
|
خطا، خط انتقال،
یادگیری ماشین،
پیشبینی.
|
|
Abstract
|
توان بالای عبوری از خطوط انتقال و هزینههای هنگفت ناشی از بروز خطاها در این خطوط باعث توجه
ویژه محققین به مسائل مربوط به حفاظت در این حوزه شده است. ضعفهای موجود در روشهای حفاظت سنتی
و وابستگی شدید آنها به شرایط بهرهبرداری سیستم اهمیت موضوع تشخیص پیش از موعد خطا و پیشبینی آن با
روشهای جدید را دوچندان میکند. تشخیص بهموقع و صدور هشدارهای مربوط به احتمال وقوع خطا با تحلیل
دادهها و اطلاعات بهدست آمده از سیستم و بررسی روابط بین پارامترهای مختلف قابل انجام است. در این مقاله از
روشهای مبتنی بر یادگیری ماشین که با دقت مناسب و مستقل از ناحیه عملکردی سیستم توان پیشبینی وقوع خطا
را دارند استفاده شده است. برای بررسی عملکرد مدلها تعداد زیادی داده در شرایط بهرهبرداری متنوع تولید شده
و بهعنوان ورودی به الگوریتمهای تحت بررسی داده شده است. همچنین تاثیر شرایط آب و هوایی مختلف بهعنوان
یکی از عوامل مهم در وقوع خطاها در خطوط انتقال در این مطالعه لحاظ شده است. بهمنظور افزایش جامعیت،
بررسی صحت و مقایسهپذیری نتایج از سه روش KNN ، SVM و درخت تصمیم در دو حالت )دادههای نامتعادل
و متعادلسازی شده در دستهبندیهای موجود( استفاده شده و نتایج آن ارائه گردیده است. شبیهسازیها و
مدلسازیهای ارائه شده در این مقاله با استفاده از نرمافزارهای Python و MATLAB انجام شده است.
|
|
Researchers
|
Ali Ghaemi (First Researcher)، Amin Safari (Second Researcher)
|