|
Title
|
مطالعه تأثیر مشخصات خاک بر روی نشست سطح زمین ناشی از تونل های مکانیزه دو قلو با کاربرد شبکه عصبی مصنوعی
|
|
Type of Research
|
Thesis
|
|
Keywords
|
نشست های سطحی، شبکه عصبی مصنوعی، تونل سازی مکانیزه، تونل های دوقلو، مشخصات خاک
|
|
Abstract
|
نشست های ناشی از حفاری تونل ها در مناطق شهری بویژه در زیر بافت تاریخی و فرسوده، می تواند آسیب و خسارات جبران ناپذیری را وارد کند. در طراحی تونل ها یکی از مهم ترین جنبه های طراحی، تخمین و برآورد مقادیر نشست های سطحی و تاثیر آنها بر سازه های سطحی مجاور می باشد. در حال حاضر روابط تجربی به عنوان متداول ترین روش برای تخمین مقادیر نشست های سطحی مورد استفاده قرار می گیرد. این روابط بر اساس نتایج پروژه های پیشین و شرایط ژئوتکنیکی خاص ارائه شده و تعداد محدودی از متغیرها که شامل عمق، قطر تونل، فاصله عرضی و طولی تونل و میزان افت حجم در روابط مورد نظر لحاظ شده است. ارائه یک رابطه جامع که در برگیرنده ی پارامترهای مختلف ژئوتکنیکی بوده و اکثر پارامتر های موثر در موضوع را در نظر بگیرد کمک بسیار شایانی به طراحی و اجرای ایمن پروژه های تونل سازی شهری خواهد نمود. حتی در یک پروژه تونل سازی با توجه به عبور تونل از میان سازه های مختلف و با مشخصات ژئوتکنیکی متفاوت، لزوم بررسی تاثیر مشخصات ژئوتکنیکی خاک های پیرامون تونل بر میزان نشست های سطحی حاصل بسیار ضروری است. همچنین در پروژه هایی که حفاری تونل ها بصورت دو قلو انجام می گیرد این موضوع به دلیل پیچیدگی بیشتر اهمیت مضاعف پیدا خواهد کرد. از اینرو در تحقیق حاضر سعی خواهد شد تاثیر مشخصات مقاومتی خاک از قبیل زاویه اصطکاک داخلی خاک، چسبندگی و مشخصات تغییر شکلی خاک از قبیل دانسیته، مدول الاستیسیته و ضریب پواسون در روابط پیش بینی نشست منظور شوند و برای انجام این کار از شبکه عصبی مصنوعی استفاده خواهد شد. نتایج این تحقیق می تواند اطلاعات مفیدی برای نهادهای ذی ربط و مهندسان نسبت به پیش بینی نشست سطح زمین را داشته باشد که موجب کاهش خسارات و هزینه ها می گردد.
|
|
Researchers
|
(Student)، Hamed Farshbaf Aghajani (Primary Advisor)، Amir hassan Rezaei Farei (Primary Advisor)
|