Title
|
پیش بینی سرعت باد با استفاده از رگرسیون فازی
|
Type of Research
|
Presentation
|
Keywords
|
سرعت باد، رگرسیون فازی، ضریب همبستگی، قدرمطلق
|
Abstract
|
پیش بینی سرعت باد در مطالعات کشاورزی و هواشناسی از جمله نیاز آبی گیاهان، کنترل و پایداری شبکه های برق، استفاده بهینه از انرژی باد از اهمیت چشمگیری برخوردار است. در این راستا از رگرسیون فازی متقارن جهت پیش بینی سرعت باد در ایستگاه های اهواز وکرمانشاه استفاده شد. متوسط دما، دمای بیشینه، دمای کمینه و رطوبت نسبی به عنوان داده های ورودی در بازه زمانی 2015 - 2020 در نظر گرفته شدند. انتخاب داده های ورودی براساس معنی داری ضریب همبستگی داده ها با سرعت باد بود. با افزایش مقادیر پارامتر سطح اعتماد، مقادیر پراکندگی نیز در هر دو ایستگاه افزایش یافت، ولی در مورد ضریب مربوط به مرکز تغییری مشاهده نشد. مقادیر RRMSE، GMER وRPD در اهواز به ترتیب برابر با 31/0،29/1، 62/0 و در کرمانشاه 23/0، 008/1، 1/1 بود. مقادیر آماره ها در کرمانشاه نسبت به اهواز در حالت بهتری قرار دارند. در ایستگاه اهواز بیشترین وکمترین قدر مطلق اختلاف بین سرعت باد مشاهداتی و پیش بینی شده در دوره صحت سنجی (2019-2020) در ماه های اکتبر و جون و در کرمانشاه در ماه های می و جون بوده است. مقدار قدرمطلق میانگین سرعت باد مشاهداتی و پیش بینی شده در دوره صحت سنجی در کرمانشاه نسبت به اهواز خیلی کمتر (حدود 90٪) است.
|
Researchers
|
Laleh Parviz (First Researcher)
|