|
Title
|
یک روش هندسی برای ترمیم نقاشی تصاویر تخریب شده پزشکی با استفاده از تبدیل شرلت دیجیتال
|
|
Type of Research
|
Thesis
|
|
Keywords
|
ترمیم نقاشی تصویر، شرلت، موجک، ماسک، آستانه گذاری تکراری
|
|
Abstract
|
تقریبا در هر تحقیقی که انجام شده است، احتمال وجود اطلاعات ناقص یا از دست رفته وجود دارد. داده های ناقص یا از دست رفته به دلایل زیادی می تواند رخ دهد. داده های ناقص یک اتفاق معمول است و می تواند تاثیر قابل توجهی روی نتایجی که می توان از این داده ها به دست آورد، داشته باشد. این می تواند بازنمایی تصویر را کاهش داده و بنابراین استنتاج در مورد تصاویر را تحریف کند. در صورت امکان، جلوگیری از دست رفتن داده ها قبل از جمع آوری اطلاعات واقعی مفید است. با این حال، این روش ممکن است خصوصا در هنگام کار با داده های پزشکی عملی نباشد. در موقعیت هایی که احتمالا داده های ناقص وجود دارد اغلب به پژوهشگر توصیه می شود تا از روش های قدرتمند آنالیز داده استفاده کند. ترمیم نقاشی شکاف در تصاویر در هر دو زمینه آنالوگ و دیجیتال یک مساله وارونه قابل توجه با کاربردهای بسیار زیاد است. مرمت گرانی که خراش ها و خرابی های نقاشی را اصلاح می کنند این فرایند را ترمیم نقاشی می نامند. حذف خراش های موجود در عکس های قدیمی، حذف پوشش متن یا گرافیک، پرکردن بلوک های از دست رفته در تصاویر غیرقابل اعتماد، مقیاس بندی تصاویر، پیش بینی مقادیر تصویر جهت فشرده سازی بهتر و موارد دیگر، همه نمونه هایی از ترمیم نقاشی تصویر هستند. در بسیاری از موارد، تکنسین های پزشکی اظهار می کنند که ممکن است اطلاعات قابل توجهی در هنگام ضبط را از دست بدهند. در صورت تکرار روند، به دلایلی ممکن است ترمیم نقاشی تصویر، انتخاب بهتری باشد.
|
|
Researchers
|
abdollah sarafraz (Student)، Mahdi Hashemzadeh (Primary Advisor)، Nasser Aghazadeh (Primary Advisor)، (Advisor)
|