|
Title
|
پیش بینی ترافیک شبکه های محلی بی سیم با استفاده از روشهای یادگیری ماشین
|
|
Type of Research
|
Thesis
|
|
Keywords
|
یادگیری ماشین ، شبکه های محلی بی سیم ، تخصیص منابع ، پیش بینی ترافیک
|
|
Abstract
|
روش های تخصیص منابع سنتی کمتر قابل اتکا می باشند چرا که دخالت و نظارت مستقیم انسانی در آن ها کارایی را پایین می آورند. به عنوان یک نتیجه، شبکه های خودگردان که بتوانند با حذف دخالت انسانی، تخصیص منابع را انجام دهند نیاز شبکه های نسل جدید می باشند. همچنین با علم به زمان های خاصی و در محل های خاصی بر ترافیک افزوده می شود و به فراخور آن کابردهای جدید نیز اضافه می شوند، از اینرو پیش بینی ترافیک به منظور مدیریت پهنای باندمحدود و تشخیص ترافیک های مخرب دارای اهمیت ویژ ای شده است و برای پیش بینی باید به سراغ شبکه های عصبی عمیق رفت.
از طرف دیگر مشکل مدل های یادگیری عمیق، نیاز آنها به حجم زیادی از دادگان به منظور آموزش است. اما از طرفی پیاده سازی ساده تری دارند.
|
|
Researchers
|
(Student)، Shahram Hosseinzadeh (Primary Advisor)، (Advisor)
|