|
Title
|
ارایه یک الگوریتم مسیریابی QoS جدید مبتنی بر تاثیرپذیری از گره های مهم در شبکه های مبتنی بر IP
|
|
Type of Research
|
Thesis
|
|
Keywords
|
مسیریابی، کیفیت سرویس، گره تاثیرگذار، شبکه های مبتنی بر IP، کارایی الگوریتم مسیریابی
|
|
Abstract
|
با توجه به پیشرفت و گسترش روزافزون شبکه های کامپیوتری، افزایش نیاز به آنها در سراسر زمینه ها نظیر کاربردهای تجاری و صنعتی، توسعه استفاده از شبکه ها و تکنولوژی های مرتبط با آنها در حوزه های مختلف، نظیر شبکه های پیچیده، شبکه های حسگر بی سیم، شبکه های کنترل ترافیک و غیره، سبب تبدیل شدن بحث مسیریابی در این شبکه ها، به یکی از موضوعات حائز اهمیت شده است. از این رو تکنیک های مربوط به کنترل شبکه، نقش اساسی در این زمینه ایفا می کنند. مسیریابی بسته های داده، یکی از مسائل مهم و اساسی تکنیک های کنترل شبکه است که بر روی کارایی شبکه تاثیر فراوان دارد. مسئله انتقال بسته های داده در شبکه های کامپیوتری و همچنین کنترل ترافیک بسته ها، یکی از مسائل مهم و مورد توجه محققین علم شبکه است و از جمله مسائلی است که با وجود تحقیقات فراوانی که انجام شده، همچنان زمینه تحقیق و بررسی های گسترده زیادی در آن وجود دارد. بهینه نمودن مکانیزم های کنترل ترافیک، از مهم ترین چالش های شبکه های حال حاضر است که می تواند منجر به بهبود کیفیت ارائه خدمات در شبکه های کامپیوتری گردد [16]. محدودیت در مصرف انرژی، منابع پردازشی و ذخیره سازی، موجب شده مطالعات بسیاری به منظور کاهش این محدودیت ها ارائه شود. در سالهای اخیر با توسعه کارکردهای شبکه های کامپیوتری و گسترش شبکه ها در تمامی حوزه ها، ظهور مفاهیم و استفاده از تکنولوژی های جدید در این حوزه، لزوم ارائه راهکارهای جدید و مؤثری در زمینه مسیریابی و بهینه کردن مکانیزم های کنترل ترافیک شبکه را، نمایان می کند [17]. از این رو استفاده از گره های موثر به عنوان یکی از معیارهای مکانیزم های کنترل ترافیک شبکه توسط پروتکل های شبکه، در صورتی که نتایج مثبتی حاصل شود، می تواند موجب افزایش کارایی مسیریابی گردد؛ که کاهش ازدحام، جلوگیری از بن بست، بهبود توان مصرفی و کاهش ترافیک را به دنبال دارد. نتایج این تحقیق می تواند علاوه بر شبکه های کامپیوتری، در شبکه های پیچیده نظیر شبکه های اجتماعی، شبکه های کنترل ترافیک و شبکه های اینترنت اشیا نیز مورد استفاده قرار گیرد.
|
|
Researchers
|
Zahra taghizadeh (Student)، Mohsen Heydarian (Primary Advisor)
|