|
Title
|
کاربرد الگوریتم ژنتیک در برآورد توزیع مکانی پ هاش خاک با ترکیب زمین آمار و برنامه ریزی بیان ژن
|
|
Type of Research
|
Article
|
|
Keywords
|
توزیع مکانی الگوریتم ژنتیک برنامه ریزی بیان ژن زمین آمار
|
|
Abstract
|
آگاهی در مورد توزیع مکانی ویژگیهای خاک نقش مهمی در سیستم رشد و عملکرد محصول در بخش کشاورزی دارد. در این راستا جهت افزایش دقت در توزیع مکانی pHخاک، الگوریتم ژنتیک در ترکیب برآوردهای رگرسیون خطی، برنامهریزی بیان ژن (GEP) و زمینآمار (درونیابی کریجینگ) در مناطقی از استان آذربایجانشرقی (شهرستانهای بناب، عجبشیر و مراغه) مورد استفاده قرار گرفت. مدل نیمتغییرنمایخطی در درونیابی کریجینگ دارای کمترین مقدار خطااست. برنامهریزی بیان ژن و رگرسیون خطی بهترتیب در برآورد توزیع مکانیpHخاک، کمترین و بیشترین مقدارخطا را دارند،میزان کاهشمیانگین مربع خطا، خطای جذر میانگین مربعات، خطای جذر میانگین مربعات نسبیاز رگرسیون خطی به زمینآمار بهترتیب 67/47،58/27 و 47/26 درصد و میزان کاهششاخص پراکندگی و میانگین درصد خطای مطلق تعدیل شده از رگرسیون خطی به برنامهریزی بیان ژن بهترتیب 8/23 و 03/37 درصد است.روش ترکیبیبا استفاده از الگوریتم ژنتیک نسبت به سه نوع مدلسازی، خطای برآورد توزیع مکانی pHخاک را کاهش میدهد،بهعنوان نمونه میزان کاهشمیانگین مربع خطا، خطای جذر میانگین مربعات، خطای جذر میانگین مربعات نسبیاز مدلبرنامهریزی بیان ژن به روش ترکیبی بهترتیب برابر با 33/23،76/11 و 10 درصد است. برآوردهای pHبا روش ترکیبی در محدوده قلیایی میباشد که با مقادیر اندازهگیری شدههمخوانی دارد. کمینه و بیشینه مقدار قدر مطلق اختلاف بین مقادیر اندازهگیری و تخمینی در نقاط موردبررسی بهترتیب در بناب(09/0) و عجبشیر (25/0)میباشد.معیار میانگین درصد خطای مطلق در روش ترکیبی در محدوده قابلقبول از نظر عملکرد است و این مسئله کارایی روش مورداستفاده را در برآورد توزیع مکانی پهاشخاک نشان میدهد.
|
|
Researchers
|
Laleh Parviz (First Researcher)، Reza Ahadi (Second Researcher)، (Third Researcher)
|