Title
|
عملکرد شاخص دومارتن بـا الگوریتم خوشهبـندی در پایش اقلیمی
|
Type of Research
|
Presentation
|
Keywords
|
دادههای هواشناسی، خوشهبـندی، شاخص دومارتن، سلسله مراتبـی
|
Abstract
|
کی از دغدغههای سالهای اخیر در بـخشهای مختلف مانند کشاورزی، زیست محیطی بـررسی اثرات تغییرات اقلیمی در مقیاس جهانی است. در این راستا شاخصهای اقلیمی بـا ترکیب مناسبـ دادههای هواشناسی نقش مهمی دارند. در این تحقیق تاثیرپذیری شاخص دومارتن از دادههای هواشناسی بـا الگوریتم خوشهبـندی بـررسی شد. شاخص دومارتن محاسبـه شده مربـوط بـه ایستگاههای آبـادان، اهواز، بـندرانزلی، رشت، رامسر، یزد، کرمان، زنجان، قزوین، مراغه و کرمانشاه است که بـیشترین و کمترین مقدار شاخص مربـوط بـه ایستگاههای بـندرانزلی و یزد میبـاشد. مقایسه نمودار دادههای استاندارد شده بـارندگی،
دمای ساالنه و شاخص دومارتن حاکی از انطبـاق نمودارهای بـارندگی و شاخص دومارتن است. خوشهبـندی بـارندگی، دمای ساالنه و شاخص دومارتن ایستگاههای مختلف بـا الگوریتم سلسله مراتبـی حاکی از آن است که تعداد خوشهها و تعداد ایستگاه-
های داخل هر خوشه در دندروگرام بـارش و شاخص دومارتن هماهنگی بـیشتری دارند که تاثیر دما در شاخص، طبـقهبـندی اقلیمی را دقیقتر میسازد. بـنابـراین انتخابـ مناسبـ دادههای هواشناسی در افزایش دقت شاخصهای اقلیمی نقش بـسزایی دارد.
|
Researchers
|
Laleh Parviz (First Researcher)، (Second Researcher)
|