|
Title
|
تشخیص نفوذ هوشمند در اینترنت اشیا مبتنی بر یادگیری
|
|
Type of Research
|
Thesis
|
|
Keywords
|
تشخیص، نفوذ هوشمند، یادگیری، اینترنت اشیاء
|
|
Abstract
|
امروزه، با پیشرفت فناوری و گسترش سیستم های اینترنت اشیا، امکانات جدیدی در بسیاری از حوزه ها ایجاد شده است. سیستم های هوشمند، که از اینترنت اشیا بهره می برند، قابلیت های بیشماری را در حوزه های مختلف از جمله حفظ محیط زیست، صنایع تولیدی، حفاظت از گونه های حیات، مبارزه با قاچاق، زنجیره تامین، حمل و نقل، تسلیحات نظامی، امنیت فیزیکی سازمان ها و غیره فراهم می کنند.اما با وجود تمام این توانمندی ها، سیستم های هوشمند نیز با چالش هایی روبه رو هستند. نقاط ضعفی مانند مصرف بالای انرژی، پایداری شبکه، عدم وجود زیرساخت یکپارچه و مدیریت حجم عظیمی از داده ها می توانند برای این سیستم ها مشکلاتی را به همراه آورند. همچنین، امنیت اطلاعات و حفاظت از سیستم های هوشمند در برابر حملات و نفوذها نیز یکی از چالش های بزرگ است.بنابراین، تحلیل، طراحی و پیاده سازی سیستم های هوشمند مقابله با نفوذ به این سیستم ها که علاوه بر امنیت، انرژی کمتری نیز مصرف کنند، اهمیت بسیاری دارد. با ایجاد سیستم های هوشمند امن و کارآمد، می توان از امکانات فراوان اینترنت اشیا بهره برداری کرده و همچنین مشکلات احتمالی را کاهش داد.در این پژوهش، با تأکید بر واژه "smart"، به طراحی و پیاده سازی سیستم های هوشمند برای مقابله با نفوذ به سیستم های اینترنت اشیا می پردازیم.
|
|
Researchers
|
(Student)، Mohsen Heydarian (Primary Advisor)، Hossein Abbasimehr (Advisor)
|