|
Title
|
تفسیر منحنی های پاسخ فرکانسی جهت مدیریت عمر ترانسفورماتورهای قدرت بر اساس یک مدل ترکیبی مبتنی بر هوش مصنوعی
|
|
Type of Research
|
Thesis
|
|
Keywords
|
ترانسفورماتور قدرت، مدیریت عمر، تجزیه و تحلیل پاسخ فرکانسی، هوش مصنوعی
|
|
Abstract
|
ترانسفورماتورهای قدرت اجزای حیاتی و گران قیمت در شبکه های انتقال و توزیع انرژی میباشند. قابلیت اطمینان و کیفیت توان در شبکه های قدرت به سلامت ترانسفورماتورها بستگی دارد. عملا ترانسفورماتورها به دلیل شرایط سخت بهره برداری آنها مانند درجه حرارت بالا، بار اضطراری و عملیات مداوم و نوسان بار، یکی از تجهیزات با ریسک بالا در سیستم قدرت می باشند. با توجه به مطالعات و آزمایشات صورت گرفته تاکنون روش تجزیه و تحلیل پاسخ فرکانسی به عنوان متداول ترین و پرکاربردترین روش جهت شناسایی خطای سیم پیچ ها شناخته شده است. تجزیه و تحلیل پاسخ فرکانسی یک آزمایش تشخیص مبتنی بر مقایسه است که با توجه به حساسیت بالای آن پتانسیل تشخیص خطا را دارد که سایر روشهای ارزیابی خطا قادر به یافتن آنها نیستند. مهمترین ایراد این روش نامفهوم بودن و ضعف در تحلیل منحنی های بدست آمده و عدم تشخیص مکان دقیق خطا می باشد. در این رساله بر روی سیم پیچ طراحی شده انواع خطاهای مکانیکی و خطای اتصال کوتاه در شدت های مختلف تست خواهد شد. سپس، توابع تبدیل آنها رسم شده و نهایتا، جهت بهبود نتایج حاصل از روش تجزیه و تحلیل پاسخ فرکانسی و تشخیص مکان دقیق خطای اتصال کوتاه در سیم پیچ های ترانسفورماتور نمونه، از روش های ترکیبی یادگیری عمیق که یکی از جدیدترین و قویترین نوع شبکه های عصبی می باشد استفاده خواهد شد.
|
|
Researchers
|
(Student)، NAVID TAGHIZADEGAN KALANTARI (Primary Advisor)، Mohamad Reza Banaei (Advisor)، Shahram Hosseinzadeh (Second Advisor)
|