|
Title
|
بیشینه سازی نفوذ با استفاده از روش حرکت عمقی محلی و برچسب زنی برای کشف تأثیرگذار ترین گره ها در شبکه های چندگانه
|
|
Type of Research
|
Thesis
|
|
Keywords
|
شبکه های اجتماعی چندگانه، نفوذ اجتماعی، بیشینه سازی نفوذ، برچسب گذاری گره
|
|
Abstract
|
یکی از پیشرفت های قابل توجه در چند سال اخیر، رشد شبکه های اجتماعی برخط است. تجزیه و تحلیل ساختار و محتوای این شبکه، اطلاعات ارزشمندی را برای کاربرد در بسیاری از برنامه ها ارائه می دهد. یافتن گره هایی که تأثیر و اهمیت بالایی در شبکه های پیچیده دارند، برای بسیاری از سناریوهای دنیای واقعی مهم است. این گره ها در موقعیت های کلیدی قرار دارند و می توانند گسترش هر نوع اطلاعاتی را به مخاطبان افزایش دهند. بنابراین، توسعه روش هایی که بتواند این گره ها را به طور مؤثر و دقیق شناسایی کند، مهم است. اقدامات متعددی برای یافتن گره های مهم در شبکه ها پیشنهاد شده است که اکثر آنها در شبکه های تک لایه کاربرد دارند. شناسایی گره های تأثیرگذار در شبکه های پیچیده چندلایه، اهمیت حیاتی برای پیاده سازی در بازاریابی ویروسی و دیگر برنامه های کاربردی انتشار اطلاعات در دنیای واقعی دارد. در زمینه های مختلف و در حوزه های گوناگون می توان به اهمیت تحلیل نفوذ اجتماعی چندلایه پی برد. اولاً، سیستم های توصیه گر اجتماعی با شناسایی کاربرانی که می توانند از طریق کانال های مختلف بر انتخاب ها یا نظرات دیگران تأثیر بگذارند، از بیشینه سازی نفوذ چندلایه (IM) بهره می برند. این امر به ویژه در سکوهایی که محصولات یا خدمات متنوعی را ارائه می دهند، ارزشمند است، چرا که توصیه های شخصی را افزایش می دهد. ثانیاً، در حوزه ی فعالیت سیاسی و اجتماعی، IM چندلایه در شناسایی افراد با نفوذی که می توانند در گروه ها یا سکوهای مختلف اجتماعی یا سیاسی مؤثر باشند، نقش مهمی ایفا می کند. ثالثاً، در زمینه کنترل شایعات، IM چندلایه در مدل سازی، مدیریت و کاهش انتشار شایعات در شبکه های اجتماعی متعدد مؤثر است. این امر به ویژه برای سناریوهای مربوط به گسترش بیماری ها یا اطلاعات در لایه های مختلف تعامل، مانند تماس های فیزیکی، تعاملات برخط، و گردهمایی اجتماعی مرتبط است. شناسایی افراد دارای بیشترین نفوذ برای هدایت کمپین های واکسیناسیون و اقدامات پیشگیرانه ضروری است. علاوه بر این، IM در برنامه های کاربردی نظارت بر شبکه استفاده شده است که شامل ردیابی و تجزیه و تحلیل مداوم رفتار شبکه برای اطمینان از عملکرد مناسب، امنیت و عملکرد آن است. مدیران شبکه و متخصصان امنیتی با پیاده سازی IM چندلایه می توانند تلاش های نظارتی خود را به روش های مختلف، به میزان قابل ت
|
|
Researchers
|
(Student)، Asgarali Bouyer (Primary Advisor)، Alireza Rouhi (Advisor)
|