|
Title
|
شناسایی ژن های کلیدی موثر در تحمل به تنش خشکی در سورگوم از طریق آنالیز داده های ترنسکریپتوم و بهره گیری از تکنیک ماشین لرنینگ
|
|
Type of Research
|
Thesis
|
|
Keywords
|
ژن های مرکزی , داده های میکرواری , تکنیک ماشین لرنینگ
|
|
Abstract
|
با توجه به ویژگی مقاوم بودن گیاه سورگوم نسبت به تنش خشکی، بررسی و شناسایی ژن های مقاومت به خشکی در این گیاه میتواند بسیار حائز اهمیت باشد. در پژوهش حاضر، این امر از طریق آنالیز داده های ترنسکریپتوم سورگوم موجود در بانک های اطلاعاتی داده ها با بهره گیری از تکنیک ماشین لرنینگ صورت می گیرد. لازم به ذکر است که تکنیک ماشین لرنینگ یا یادگیری ماشین، یک زیرشاخه ی معروف در هوش مصنوعی است که کمک می کند ماشین ها یا کامپیوترها بتوانند چیزهای جدید یاد بگیرند. از آنجایی که گیاه سورگوم مقاومت بالایی نسبت به تنش خشکی دارد و با توجه به هدف ما از انجام این پژوهش، می توان گفت که با تحقق یافتن این امر و شناسایی ژن های مقاومت به خشکی در این گیاه، می توان این محصول را در مناطق خشک و کم آب کشور، در صورت هرمی نمودن ژن ها در اصلاح کلاسیک، زراعت نمود.
|
|
Researchers
|
(Student)، Mohammad Majidi (Primary Advisor)، Alireza Tarinejad ()
|