|
Title
|
کشف جوامع در شبکه های پیچیده با یک رویکرد جدید محلی انتشار برچسب با بهره گیری از نظریه تسلا
|
|
Type of Research
|
Thesis
|
|
Keywords
|
کشف جوامع، همروند، رویکرد محلی، شبکه های پیچیده، پخش برچسب، شبکه های اجتماعی، نظریه تسلا
|
|
Abstract
|
با توجه به رشد سریع شبکه ها و گسترش حجم داده ها در شبکه های عظیم موجب شده است که با بررسی و تجزیه داده ها، اطلاعات مفید و با ارزشی را استخراج کنیم. از طرفی می توانیم چگونگی شکل گیری ارتباطات و روابط اجتماعی و عوامل مؤثر بر آن را مورد بررسی قرار دهیم. پژوهش در این زمینه به ما کمک می کند تا الگوهای رفتاری و فرآیندهای اجتماعی را شناسایی کرده و بهبود ببخشیم. تشخیص جامعه در برنامه ها می تواند مفید باشد. به عنوان مثال، می توان مشتریان را بر اساس علایقشان شناسایی و گروه بندی کرد. همچنین در طبقه بندی های پزشکی، طبقه بندی گونه های مختلف در زمینه زیست شناسی، فیزیک، اقتصاد، مهندسی و علوم کامپیوتر و غیره نیز می تواند مورد استفاده قرار گیرد؛ حتی در تجزیه و تحلیل بیولوژیکی در شبکه های پروتئین-پروتئین نیز استفاده می شود. در شبکه های اجتماعی می توان با کشف جوامع مختلف دوستان، روابط بین افراد را تحلیل کرد، یا در شبکه های اطلاعاتی با تجزیه و تحلیل صفحات موجود در وب می توان صفحات وب مشابه را در یک جامعه گروه بندی کرد. همچنین در شبکه های تروریستی می توان در تشخیص شبکه هایی که فعالیت مخربی دارند استفاده کرده و مانع از فعالیت های نابجا و مخرب شد. با شبکه های خرید آنلاین توسط کشف جوامع، دسته های مختلفی از مشتریان کشف می شوند تا با توجه به نیازهای آنها خدماتی ارائه شود. پس با توجه به توضیحات فوق، تحقیق درباره این موضوع در جامعه امروزی که نیاز به شبکه یک نیاز اساسی است بیشتر کاربرد داشته و از طرفی حجم داده ها در شبکه ها زیاد است که طی بازه های مختلف زمانی باید به روز شوند. از این رو، روش های قدیمی در شبکه های عظیم امروزی کارایی خوبی نداشته و جوابگوی شبکه های سراسری با پیچیدگی زمانی بالا نخواهد بود. بر این اساس، قدم اول در این راستا این است که از روش های محلی که اولاً، سرعت بالا و پیچیدگی زمانی کمی داشته، و ثانیاً دقت قابل قبولی دارند، استفاده شود.
|
|
Researchers
|
(Student)، Asgarali Bouyer (Primary Advisor)، Alireza Rouhi (Advisor)
|