|
Title
|
بهینه سازی هوشمند جمع آوری زباله های جامد با استفاده از تحلیل معیار های حجمی، ارزشی و موقعیت
|
|
Type of Research
|
Thesis
|
|
Keywords
|
بهینه سازی، مدیریت هوشمند زباله، جمع آوری زباله های جامد، بهینه سازی حمل و نقل زباله، ارزیابی زباله، سیستم های هوشمند، معیار های حجم زباله، موقعیت زباله، فناوری های هوشمند، تحلیل داده های زباله، پایداری محیط زیست
|
|
Abstract
|
در دهه های اخیر، افزایش روزافزون جمعیت شهری و مصرف گرایی منجر به تولید بی سابقه ای از زباله های جامد شده است. مدیریت مؤثر این زباله ها نه تنها برای حفظ بهداشت عمومی و محیط زیست ضروری است، بلکه به دلیل افزایش هزینه های جمع آوری و دفع زباله ها، به یک چالش اقتصادی جدی نیز تبدیل شده است. در این راستا، استفاده از فناوری های هوشمند در جمع آوری و مدیریت زباله ها به عنوان یک راه حل نوآورانه و کارآمد مطرح شده است.
موضوع این پژوهش بر بهینه سازی سیستم های جمع آوری زباله های جامد با استفاده از فناوری های هوشمند و تحلیل معیارهای مختلف مانند حجم کامیون، حجم زباله، ارزش زباله و موقعیت جغرافیایی زباله و کامیون تمرکز دارد. این پژوهش با هدف بهبود کارایی و کاهش هزینه های جمع آوری زباله، از طریق بهینه سازی مسیرها و تخصیص منابع، به بررسی و تحلیل این معیارها می پردازد.
مسئله اصلی که در این پژوهش بررسی می شود، ناکارآمدی سیستم های سنتی جمع آوری زباله در مواجهه با چالش های مدرن شهری است. سیستم های سنتی معمولاً بر اساس برنامه های زمانی ثابت و بدون توجه به تغییرات لحظه ای در حجم و نوع زباله عمل می کنند، که منجر به افزایش هزینه ها و کاهش کارایی می شود. به عنوان مثال، کامیون ها ممکن است در حالی که کاملاً پر نشده اند به محل دفن زباله مراجعه کنند یا مسیرهای طولانی و ناکارآمدی را طی کنند.
جنبه های معلوم این پژوهش شامل شناسایی فناوری های موجود برای بهینه سازی جمع آوری زباله، تحلیل معیارهای موثر بر جمع آوری و بررسی سیستم های هوشمند فعلی در برخی از شهرهای پیشرو در این زمینه است. در مقابل، جنبه های مجهول شامل نیاز به توسعه مدل های جدید برای بهینه سازی بر اساس معیارهای متعدد و ارزیابی اثربخشی این مدل ها در کاهش هزینه ها و افزایش کارایی است.
|
|
Researchers
|
(Student)، Nacer Farajzadeh (Primary Advisor)، Asgarali Bouyer (Advisor)
|