|
Title
|
پیش بینی میزان بقای بیماران مبتلا به سرطان ریه با استفاده از ترکیب کارآمد روش های داده کاوی و بهینه سازی رقابت استعماری
|
|
Type of Research
|
Presentation
|
|
Keywords
|
پیش بینی بقا بیماران، طبقه بندی، داده کاوی، سرطان ریه، الگوریتم های فراابتکاری
|
|
Abstract
|
سرطان ریه یکی از شایع ترین و مرگ بارترین انواع سرطان ها در جهان است و پیش بینی دقیق میزان بقای بیماران مبتلا به این بیماری از اهمیت بالایی برخوردار است و تاثیر حیاتی در بهبود پیش آگهی و انتخاب مسیر درمانی دارد. در این پژوهش، یک روش نوین مبتنی بر ترکیب کارآمدی از روش های داده کاوی و الگوریتم فراابتکاری رقابت استعماری برای پیش بینی میزان بقای بیماران مبتلا به سرطان ریه ارائه شده است. مدل پیشنهادی با استفاده از ترکیب الگوریتم بهینه سازی رقابت استعماری و نسخه بهبود یافته طبقه بند K- نزدیک ترین همسایه، به تشخیص دقیق تر بیماری و بهینه سازی برنامه درمانی بیماران کمک می کند. روش ارائه شده شامل چهار بخش اصلی پیش پردازش داده ها، خوشه بندی، استخراج ویژگی های بهینه با استفاده از الگوریتم فراابتکاری رقابت استعماری، و در نهایت طبقه بندی بیماران به دو گروه «بقا» و «خطر مرگ» با استفاده از KNN بهینه شده است. نتایج آزمایش ها بر روی داده های واقعی نشان دهنده دقت بالای مدل پیشنهادی در پیش بینی بیماری است.
|
|
Researchers
|
(First Researcher)، Mahdi Hashemzadeh (Second Researcher)، Amin Golzari Oskouei (Third Researcher)
|