|
Title
|
طراحی و پیاده سازی یک الگوریتم فراابتکاری ترکیبی مبتنی بر گرگ خاکستری، کلونی مورچه ها و خفاش برای حل مسائل بهینه سازی پیچیده
|
|
Type of Research
|
Thesis
|
|
Keywords
|
الگوریتم فراابتکاری، بهینه سازی، گرگ خاکستری (GWO)، کلونی مورچه ها (ACO)، الگوریتم خفاش (BA)، ساختار جمعیتی ترکیبی
|
|
Abstract
|
در دهه های اخیر، با رشد فزاینده ی مسائل پیچیده و چندبعدی در حوزه های مختلفی همچون یادگیری ماشین، طراحی صنعتی، شبکه های هوشمند، بیوانفورماتیک و اقتصاد، نیاز به ابزارهای قدرتمند برای حل مسائل بهینه سازی به شدت افزایش یافته است. مسائل بهینه سازی در این زمینه ها عمدتاً شامل توابع هدف غیرخطی، چندقله ای، ناپیوسته و فاقد مشتق پذیری هستند که حل آن ها با روش های سنتی مانند برنامه ریزی خطی، عددی یا گرادیان محور ممکن یا کارآمد نیست. در چنین شرایطی، الگوریتم های فراابتکاری به عنوان گزینه ای مؤثر و منعطف برای جستجوی پاسخ های نزدیک به بهینه معرفی شده اند. این الگوریتم ها، با الهام از رفتارهای طبیعی، زیستی یا اجتماعی موجودات زنده، امکان جستجو در فضای های بزرگ، نامنظم و نویزی را بدون نیاز به اطلاعات مشتق پذیری فراهم می کنند. در این میان، الگوریتم هایی مانند GWO ، ACO و BA به دلیل ساختار ساده، عملکرد مؤثر و قابلیت ترکیب پذیری، در بسیاری از کاربردها نتایج موفقی را ارائه داده اند. با این حال، هر یک از این الگوریتم ها نیز با چالش ها و محدودیت هایی همراه هستند که موجب شده است در سال های اخیر گرایش قابل توجهی به سمت طراحی الگوریتم های ترکیبی با هدف بهره برداری هم زمان از مزایای چند الگوریتم ایجاد شود.
|
|
Researchers
|
(Student)، Alireza Rouhi (Primary Advisor)، Einollah Pira (Advisor)
|