|
Title
|
مطالعه بیان دو واریانت (..Np73Lو d4Tap63 ) به عنوان مارکر ملکولی در تشخیص و پیش آگهی سرطان پستان
|
|
Type of Research
|
Article
|
|
Keywords
|
بیان، ژن ، سرطان پستان، مارکر مولکولی، واریانت 63 ، TP
|
|
Abstract
|
سابقه و هدف : ژن TP63،بعنوان قدیمی ترین همولوگ ژن TP53، دو واریانت n-ترمینالی اصلی را بوسیله ی پروموتور های مختلف کد می کند : واریانت TAP63با فعالیت سرکوبگری تومور و ΔNp با فعالیت انکوژنی. در اثر حذف اگزون شماره ی هر یک از واریانت های مذکور، دو واریانت ترمینالی دیگر نیز در دهه ی گذشته برای 63 -Nگزارش شد :d4TAp 63 و ،ΔNp73L ما همچنان عملکرد دقیق این واریانت ها در سلول های سالم و توموری مشخص نشده است. در این مطالعه الگوی بیانی واریانت های 63p و صلاحیت بیان واریانت های4TAp 63 و ،ΔNp73L به عنوان مارکر مولکولی بالقوه در تشخیص تومورهای پستان مورد ارزیابی قرار گرفت.
مواد و روش ها : در مجموع در 30نمونه ی توموری و 20 نمونهی مربوط به حاشیه ی تومور ارزیابی بیان ژن با استفاده از تکنیک نیمه کمیRT-nested PCR انجام شد. نتایج بدست آمده با استفاده از نرم افزار نسخه 16 SPSSمورد تجزیه و تحلیل آماری قرار گرفتند.
یافته ها : واریانت های4TAp 63 و ،ΔNp73L همواره در تمامی نمونه هایی که واریانت های 63بیان دارند، ΔNp و 63 بطور همزمان با واریانت های طویل مربوطه بیان می شوند. در نمونه ها ی توموری و حاشیه ی تومور میانگین شدت بیان واریانت بطور معنی داری بالاتر از میانگین شدت بیان برای واریانت 63 ΔNp73L. ( P=0/ و 008 P=0/ می باشد (به ترتیب 009)
سطح بیان واریانت 63
.(P=0/ اما در حاشیه ی تومور اختلاف بین این دو گروه معنی دار نمی باشد ( 11 .(P=0/ توموری این اختلاف معنی دار بوده( 03
و نقش احتمالی آن به عنوان انکوژن را در سرطان ΔNp نتیجه گیری : نتایج بدست آمده فعالیت مهار کنندگی غالب منفی 63
در بافت های توموری و سالم پستان احتمالا می تواند ، d4TAp نیز در مقایسه با 63 ΔNp73L پستان مطرح می کند. واریانت
با داشتن الگوی بیانی مشابه واریانت های d4TAp و 63 ΔNp73L بعنوان واریانت غالب منفی عمل می کند و هر دو واریانت
و ضمن بیان همزمان با این واریانت ها احتمالا در تقویت عملکرد انکوژنیک و (TAp و 63 ΔNp طویل مربوط به خود ( 63
سرکوبگر توموری آنها در سلول های سالم و توموری پستان نقش دارند. از سوی دیگر با توجه به الگوی بیان.
|
|
Researchers
|
maryam moradi-nasab (First Researcher)، Mohammad Ali Hosseinpour Feizi (Second Researcher)، reyhaneh ravanbakhsh gavgani (Third Researcher)، nasser pouladi (Fourth Researcher)، aida sedaei (Fifth Researcher)، parvin azarfam (Not In First Six Researchers)، vahid montazeri (Not In First Six Researchers)، ashraf fakhrjou (Not In First Six Researchers)
|