|
عنوان
|
یک الگوریتم فراابتکاری ترکیبی مبتنی بر الگوریتم های بهینه سازی پرنده منشی و بهینه سازی ازدحام ذرات
|
|
نوع پژوهش
|
پایان نامه
|
|
کلیدواژهها
|
بهینه سازی پرنده منشی، همگرایی، مسائل بهینه سازی، بهینه سازی ازدحام
|
|
چکیده
|
بهینه سازی یکی از ارکان اساسی در حوزه های مهندسی و ریاضی به شمار می رود و هدف اصلی آن انتخاب بهترین گزینه از میان مجموعه ای از راهکارهای ممکن است. این انتخاب باید به گونه ای صورت گیرد که تمامی شرایط، محدودیت ها و نیازهای مطرح شده در مسئله را برآورده سازد. بهینه سازی نقش مهمی در تصمیم گیری های دقیق و کارآمد ایفا می کند، زیرا انتخاب نادرست می تواند موجب هدررفت منابع، انرژی یا زمان گردد. از این رو دستیابی به راه حلی بهینه از نظر اقتصادی، فنی و اجرایی اهمیت فراوان دارد [1]. با پیشرفت فناوری و افزایش پیچیدگی ساختارهای علمی و صنعتی، مسائل بهینه سازی نیز با چالش های گسترده تری روبه رو شده اند. در حوزه هایی مانند مهندسی، علوم پایه، اقتصاد، لجستیک و هوش مصنوعی، این مسائل اغلب به صورت مسائل بزرگ مقیاس و پیچیده مطرح می شوند. بسیاری از آن ها در دسته مسائل NP-سخت قرار می گیرند؛ یعنی مسائلی که یافتن پاسخ دقیق برای آن ها در زمان چندجمله ای امکان پذیر نیست و به منابع محاسباتی سنگینی نیاز دارند. این امر سبب می شود که روش های کلاسیک همچون برنامه ریزی خطی، الگوریتم های گرادیانی و روش های مشتق محور، در برخورد با چنین مسائل ناکافی یا غیرکارآمد باشند [2]. برای رفع این محدودیت ها، رویکردهای نوینی همچون روش های تصادفی و الگوریتم های جستجوی هوشمند معرفی شده اند. این روش ها با تکیه بر فرآیندهای غیرقطعی و با بهره گیری از مفاهیمی مانند شبیه سازی، جهش، انتخاب تصادفی و یادگیری، راه حل هایی نزدیک به مقدار بهینه ارائه می دهند. هرچند این پاسخ ها لزوماً دقیق ترین جواب ممکن نیستند، اما به دلیل سرعت بالاتر و سادگی محاسبات، در حل مسائل بزرگ مقیاس بهینه سازی بسیار سودمند و کاربردی محسوب می شوند [3].
|
|
پژوهشگران
|
افشین علیپور (دانشجو)، عین اله پیرا (استاد راهنمای اول)، جلیل قویدل نیچران (استاد مشاور)
|