|
چکیده
|
بهینه سازی حمل ونقل شهری با بهره گیری از شبیه سازی به عنوان ابزاری قدرتمند برای تحلیل سیستم های پیچیده ترافیکی، امکان ارزیابی سناریوهای مختلف بدون هزینه های اجرایی را فراهم می کند. در این رویکرد، مدل های میکرو و مزوسکوپیک با بازنمایی دقیق رفتار کاربران و جریان ترافیک، بستری برای بررسی اثرات سیاست هایی نظیر مدیریت تقاضا، کنترل هوشمند تقاطع ها و تغییرات زیرساختی ایجاد می کنند. شبیه سازی به تصمیم گیران کمک می کند تا پیامدهای مداخلات را پیش از اجرا از منظر کارایی، ایمنی و پایداری ارزیابی کنند. همچنین، ادغام داده های واقعی و تکنیک های کالیبراسیون پیشرفته، دقت و قابلیت اعتماد نتایج را افزایش می دهد. در نهایت، این رویکرد زمینه ساز تصمیم گیری مبتنی بر داده و حرکت به سوی سیستم های حمل ونقل هوشمند و پایدار شهری است.
|