مشخصات پژوهش

عنوان	بهینه سازی سناریوی های آزمون ترکیبی سامانه های پدافند هوایی با استفاده از آرایه های پوششی و الگوریتم کلونی مورچگان تکامل یافت
نوع پژوهش	مقاله چاپ شده
کلیدواژه‌ها	آزمون ترکیبی، آرایه پوششی، الگوریتم کلونی، مورچگان تکامل یافته، پدافند هوایی، بهینه سازی تست
چکیده	در سامانه های پدافند هوایی سایبری، عملکرد نهایی سیستم به تعامل میان چندین پارامتر عملیاتی وابسته است. با این حال، بررسی همه حالت های ممکن این پارامترها به دلیل رشد نمایی تعداد ترکیب ها، از نظر زمان و هزینه امکان پذیر نیست. در این پژوهش، رویکردی مبتنی بر آرایه های پوششی (Covering Arrays) ارائه می شود که برای تولید مجموعه ای بهینه از سناریوهای آزمون، از الگوریتم کلونی مورچگان تکامل یافته (Improved Ant Colony Optimization - IACO) بهره می گیرد. الگوریتم پیشنهادی با استفاده از مکانیزم های تقویت انتخاب مسیر و جست وجوی تطبیقی برای به روزرسانی فرومون ها، نسبت به الگوریتم کلاسیک ACO از سرعت همگرایی بیشتر و کیفیت پوشش بالاتری برخوردار است. این روش بر روی یک سامانه پدافند هوایی چندپارامتری شبیه سازی شد و نتایج نشان داد که حجم آزمون ها بیش از 50 درصد کاهش یافته است، در حالی که تمامی تعاملات بحرانی t تایی به طور کامل پوشش داده شده اند.
پژوهشگران	سجاد اسفندیاری (نفر اول)، عین اله پیرا (نفر دوم)، لیلا یوسفوند (نفر سوم)