|
Title
|
جایابی بهینه میکرو واحدهای اندازه گیری فازوری در شبکه های توزیع به منظور تخمین متغیرهای حالت شبکه
|
|
Type of Research
|
Thesis
|
|
Keywords
|
واحدهای اندازه گیری فازوری، تخمین حالت، میکروحالت های اندازه گیری فازوری، جایابی اندازه گیرهای فازوری
|
|
Abstract
|
در سال های اخیر، شبکه های توزیع برق به دلیل ورود منابع تولید پراکنده، بارهای پویا، تجهیزات ذخیره ساز انرژی و توسعه سامانه های پاسخ گویی بار، به ساختاری پیچیده، دینامیک و غیرقابل پیش بینی تبدیل شده اند. این تغییرات، کنترل و بهره برداری بهینه از شبکه را به چالشی اساسی بدل کرده اند. در این شرایط، داشتن تصویری دقیق، به روز و پیوسته از وضعیت شبکه، به ویژه در سطح توزیع، برای تضمین پایداری، امنیت و کیفیت توان از اهمیت بالایی برخوردار است.
تخمین حالت به عنوان یکی از ابزارهای کلیدی در مدیریت پیشرفته شبکه، امکان بازسازی متغیرهای حالت (شامل ولتاژ، جریان و زاویه فاز) را با استفاده از داده های محدود فراهم می سازد. اما محدودیت در داده های اندازه گیری و کیفیت پایین آن ها در شبکه های توزیع سنتی، موجب کاهش دقت این فرآیند شده و اجرای مؤثر الگوریتم های تصمیم گیری و کنترل را با مشکل مواجه می کند. در این میان، استفاده از واحدهای اندازه گیری فازوری (PMU) و به ویژه نسخه میکروی آن ها (μPMU)، تحولی اساسی در پایش دقیق شبکه ایجاد کرده است.
μPMUها قادرند ولتاژ و جریان را با دقت بالا، نرخ نمونه برداری زیاد و با هم زمانی کامل به کمک GPS اندازه گیری کنند. این قابلیت ها، آن ها را به ابزارهایی ارزشمند برای تخمین حالت دقیق، تشخیص سریع اغتشاشات، تشخیص خطا، مدیریت توان و حتی پیش بینی وضعیت شبکه تبدیل کرده است. با این وجود، هزینه بالای نصب و بهره برداری از μPMUها، نصب گسترده آن ها در کل شبکه را غیرعملی می سازد؛ از این رو یافتن مکان های بهینه برای نصب این تجهیزات، به یک نیاز جدی و اولویت دار در پژوهش های سیستم قدرت تبدیل شده است.
از سوی دیگر، جایابی غیربهینه μPMUها می تواند منجر به کاهش پوشش شبکه، تخمین نادقیق و تصمیم گیری نادرست شود که در نهایت موجب افزایش احتمال بروز خاموشی، کاهش قابلیت اطمینان و افزایش هزینه های بهره برداری خواهد شد. بنابراین، ارائه یک روش علمی و چندهدفه برای جایابی بهینه μPMUها، ضمن لحاظ کردن معیارهایی مانند دقت تخمین، هزینه، پوشش توپولوژیکی و تاب آوری در برابر خرابی، گامی مؤثر در توسعه شبکه های توزیع هوشمند محسوب می شود.
این پژوهش با هدف طراحی و پیاده سازی یک مدل بهینه سازی پیشرفته برای جایابی μPMUها، نه تنها به بهبود دقت تخمین حالت در شبکه کمک خواهد کرد، بلکه بستر مناسبی را برای ا
|
|
Researchers
|
(Student)، Javad Salehi (Primary Advisor)، NAVID TAGHIZADEGAN KALANTARI (Advisor)
|