|
Title
|
یکپارچه سازی پیش بینی سرعت مبتنی بر ترانسفورمر و کنترل پیش بین مد لغزشی برای مدیریت انرژی هوشمند در خودروهای هیبرید الکتریکی
|
|
Type of Research
|
Thesis
|
|
Keywords
|
خودروی هیبرید الکتریکی ، مدیریت انرژی، ترانسفورمر CNN-LSTM، کنترل پیش بین مدل، پیش بینی سرعت
|
|
Abstract
|
آگاهی های زیست محیطی و دلایل اقتصادی کاهش قابل توجه مصرف سوخت تمام خودروهای آینده را ایجاب می کند.
خودروهای معمول که از موتورهای احتراق داخلی (ICEs)استفاده می کنند، از چگالی بسیار بالای انرژی بنزین یا گازوئیل بهره می برند، اما راندمان پائین در بارهای جزئی از معایب آن است.
خودروهای هیبرید الکتریکی (HEVs) رویکرد امیدوارکننده ای برای کاهش مصرف سوخت با استفاده از اجزای موجود در سامانه های انتقال قدرت ارائه می دهد. این خودروها بهره کلی را توسط موارد زیر بهبود می بخشد:
1- کوچک کردن سایز موتور برای کاهش تلفات اصطکاک و جبران کمبود قدرت توسط موتور الکتریکی،
2- بازیابی انرژی جنبشی و پتانسیل در هنگام ترمز با استفاده از مسیر الکتریکی به جای ترمزهای معمول،
3- خاموش کردن موتور در زمان توقف برای جلوگیری از تلفات ناشی از کارکرد درجا، 4- جلوگیری از عملکرد موتور در بارهای جزئی با انتقال این نقاط کاری به گشتاورهای بالاتر یا خاموش کردن موتور و استفاده در حالت الکتریکی. آزادی عملی که در این مدل خودروها وجود دارد، یعنی توزیع توان بین موتور احتراق داخلی و موتور الکتریکی، باید با دقت استفاده شود تا به بهترین مصرف سوخت دست یابیم.
|
|
Researchers
|
(Student)، Hadi Afsharirad (Primary Advisor)، Mohamad Reza Banaei (Advisor)، - - (Second Advisor)
|