|
Title
|
نقش مدل ذهنی کاربران در پذیرش فناوری سامانه های کتابخانه های دانشگاهی: مطالعه موردی دانشگاه شهید مدنی آذربایجان
|
|
Type of Research
|
Thesis
|
|
Keywords
|
مدل های ذهنی، پذیرش فناوری، سامانه های کتابخانه ای، کتابخانه های دانشگاهی، ارزیابی کارایی سامانه ها، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان
|
|
Abstract
|
پژوهش حاضر با تمرکز بر دانشگاه شهید مدنی آذربایجان به دنبال بررسی نقش مدل ذهنی کاربران در پذیرش فناوری سامانه های کتابخانه ای است. اگر این پژوهش انجام نشود، چند مشکل اساسی باقی خواهد ماند:
ـ عدم شناخت دقیق از برداشت های ذهنی کاربران: کتابخانه ها بدون آگاهی از مدل های ذهنی کاربران، نمی توانند سامانه های خود را متناسب با نیازها و ادراک آنان طراحی کنند.
ـ کاهش کارآمدی سامانه های کتابخانه ای: نبود تحلیل علمی از رابطه مدل ذهنی و پذیرش فناوری باعث می شود سامانه ها با وجود امکانات فنی، کمتر مورد استفاده قرار گیرند.
ـ ادامه مشکلات زیرساختی و آموزشی: بدون این پژوهش، موانعی مانند ضعف درک کاربران از قابلیت های سامانه یا کمبود آموزش های لازم همچنان باقی خواهد ماند.
در مقابل، اگر این پژوهش انجام شود، چندین شکاف علمی و عملی پر خواهد شد:
ـ غنای نظری: پژوهش حاضر با ترکیب مدل ذهنی و مؤلفه های مدل پذیرش فناوری، چارچوبی علمی برای تحلیل رفتار کاربران در کتابخانه های دانشگاهی ایران ارائه می دهد.
ـ کاربرد عملی: نتایج پژوهش می تواند به مدیران کتابخانه ها کمک کند تا سامانه های خود را بر اساس ادراک واقعی کاربران بازطراحی کنند و آموزش های هدفمند ارائه دهند.
ـ حل مسائل اجرایی: با شناسایی عوامل مؤثر بر پذیرش فناوری، می توان راهکارهایی برای افزایش رضایت، بهبود کیفیت خدمات و ارتقای کارآمدی سامانه های کتابخانه ای ارائه کرد.
ـ کاربردهای گسترده: یافته های پژوهش نه تنها در دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، بلکه در سایر دانشگاه های کشور نیز قابل استفاده خواهد بود و می تواند به سیاست گذاران آموزشی و مدیران فناوری اطلاعات در حوزه کتابخانه ها کمک کند.
در مجموع، پژوهش حاضر ضرورتی دوگانه دارد: از یک سو به غنای ادبیات علمی در حوزه مدل های ذهنی و پذیرش فناوری می افزاید، و از سوی دیگر به حل مشکلات عملی کتابخانه های دانشگاهی ایران کمک می کند و زمینه ساز ارتقای کیفیت خدمات و افزایش رضایت کاربران خواهد بود.
|
|
Researchers
|
(Student)، Reza Akbarnejad (Primary Advisor)، Dr. Ali Moradmand ()
|