|
Title
|
پیش بینی میان مدت تقاضای آب شهری با استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم های تکاملی
|
|
Type of Research
|
Presentation
|
|
Keywords
|
پیش بینی، تقاضای آب، شبکه عصبی، الگوریتم اجتماع ذرات، الگوریتم رقابت استعماری
|
|
Abstract
|
پیش بینی تقاضای آب در سیستم های آبرسانی به منظور مدیریت صحیح منابع آب و توزیع آن امری ضروری ا ست. در این مطالعه به منظور فائق آمدن بر روند غیرخطی مصرف آب، با ادغام شبکه عصبی چند لایه با الگوریتم های تکاملی PSO و ICA، اقدام به آموزش شبکه و پیش بینی میان مدت مصرف آب در شهرستان صوفیان بر اساس پارامترهای هواشناسی شده است. مقایسه نتایج شبکه ترکیب شده با الگوریتم های PSO و ICAبا شبکه ای که توسط الگوریتم کلاسیک LM آموزش دیده، نشان می دهد که شبکه های ترکیبی عملکرد بهتری داشته و در این بین، شبکه عصبی ترکیبی با PSO، با ضریب همبستگی 98/0 در هر یک از فصول گرم و سرد سال، دقت بالاتری نسبت به سایر شبکه ها دارد. همچنین پیش-بینی تقاضای آب با استفاده از مدل ترکیبی طراحی شده، با چشم انداز 10 ساله، نشان داد که تقاضای آب در این شهرستان در سال 1404 حدود 40% افزایش خواهد یافت.
|
|
Researchers
|
Nazila Kardan (First Researcher)، Yousef Hassanzadeh (Second Researcher)، (Third Researcher)
|