مشخصات پژوهش

عنوان	پیش بینی میان مدت تقاضای آب شهری با استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم های تکاملی
نوع پژوهش	مقاله ارائه شده
کلیدواژه‌ها	پیش بینی، تقاضای آب، شبکه عصبی، الگوریتم اجتماع ذرات، الگوریتم رقابت استعماری
چکیده	پیش بینی تقاضای آب در سیستم های آبرسانی به منظور مدیریت صحیح منابع آب و توزیع آن امری ضروری ا ست. در این مطالعه به منظور فائق آمدن بر روند غیرخطی مصرف آب، با ادغام شبکه عصبی چند لایه با الگوریتم های تکاملی PSO و ICA، اقدام به آموزش شبکه و پیش بینی میان مدت مصرف آب در شهرستان صوفیان بر اساس پارامترهای هواشناسی شده است. مقایسه نتایج شبکه ترکیب شده با الگوریتم های PSO و ICAبا شبکه ای که توسط الگوریتم کلاسیک LM آموزش دیده، نشان می دهد که شبکه های ترکیبی عملکرد بهتری داشته و در این بین، شبکه عصبی ترکیبی با PSO، با ضریب همبستگی 98/0 در هر یک از فصول گرم و سرد سال، دقت بالاتری نسبت به سایر شبکه ها دارد. همچنین پیش-بینی تقاضای آب با استفاده از مدل ترکیبی طراحی شده، با چشم انداز 10 ساله، نشان داد که تقاضای آب در این شهرستان در سال 1404 حدود 40% افزایش خواهد یافت.
پژوهشگران	نازیلا کاردان (نفر اول)، یوسف حسن زاده (نفر دوم)، میر حامد رضوی نژاد اهر (نفر سوم)