مشخصات پژوهش

عنوان	مدلسازی نیمه توزیعی مدل بارش-رواناب ژئومورفولوژیکی در قالب بهینه سازی دو ایستگاهه
نوع پژوهش	مقاله ارائه شده
کلیدواژه‌ها	مدلسازی بارش-رواناب، مدل نیمه توزیعی ژئومورفولوژیکی، بهینه سازی دو ایستگاهه ، پارامترهای زمان تأخیر
چکیده	یک مدل نیمه توزیعی بارش-رواناب ژئومورفولوژیکی در چهارچوب بهینه سازی دو ایستگاهه با استفاده از الگوریتم ژنتیک چند هدفه با رتبه بندی نامغلوب (NSGA-II) برای حوضة آبریز Eel River ارائه شده است. این مدل براساس آبشار مخازن نامساوی (UECR) با لحاظ کردن پارامترهای زمان تأخیر بدست آمده از اطلاعات ژئومورفولوژی حوضه آبریز توسعه یافته است. نتایج این مدل با مدل کلاسیک ناش مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج بدست آمده از این نوع مدلسازی دو ایستگاهه حاکی از عملکرد رضایت بخش در هر دو مرحله واسنجی و صحت سنجی می باشد. همچنین نتایج کالیبراسیون برای هر دو ایستگاه نشان داد که مدل ناش در مرحله واسنجی نسبت به مدل توسعه یافته UECR برتری داشته در حالیکه در مرحله صحت سنجی حاکی از برتری مدل توسعه یافته UECR نسبت به مدل ناش است. مدل نیمه توزیعی ارائه شده با شراکت داده های مشاهداتی دو ایستگاه هیدرومتری و اطلاعات فیزیکی داخل حوضه قادر به محاسبة مقدار دبی در نقاط داخلی حوضة آبریز با پارامترهایی با مفهوم فیزیکی بالاتری در مقایسه با پارامترهای کاملاً مفهومی مدل های رایج می باشد. استراتژی کالیبراسیون مورد استفاده در این مدل قابلیت شناسایی تأثیر فاکتورهای ژئومورفولوژی حوضة آبریز بر پارامترهای مدل بوده و منجر به یافتن مقادیر معقولی برای این پارامترها می گردد.
پژوهشگران	بهرام سعیدی فرزاد (نفر اول)، وحید نورانی (نفر دوم)، دکتر محمد تقی اعلمی (نفر سوم)